Pertumbuhan eksponensial data perusahaan menimbulkan tantangan besar bagi organisasi yang ingin memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) secara efektif. IDC baru-baru ini memperkirakan bahwa pada tahun 2028, perusahaan akan menghasilkan 317 zettabyte data setiap tahunnya, dengan sebagian besar berupa data tidak terstruktur seperti konten audio dan video. Jumlah data yang sangat besar ini saat ini kurang dimanfaatkan dalam aplikasi AI generatif karena kompleksitas dan biaya pemrosesan berbagai informasi tersebut.

Untuk mengatasi masalah ini, konsep mesin kueri AI telah muncul sebagai alat utama bagi perusahaan. Mesin kueri AI bertindak sebagai penghubung antara repositori data organisasi dan aplikasi AI, memfasilitasi respons kontekstual yang lebih akurat. Mesin ini dirancang untuk memproses dan menginterpretasikan kumpulan data besar, yang memungkinkan agen AI untuk melakukan berbagai tugas mulai dari pengumpulan informasi hingga perencanaan dan penalaran. Agen di inti mesin kueri AI dapat berinteraksi langsung dengan pengguna atau beroperasi di latar belakang, dengan pengawasan manusia yang konstan.

Salah satu manfaat utama mesin kueri AI adalah kemampuannya untuk membuka potensi data tak terstruktur. Tidak seperti mesin kueri tradisional yang mengandalkan kueri dan data terstruktur, mesin kueri AI dapat memproses berbagai format data, termasuk data tak terstruktur seperti PDF, gambar, video, dll. Mesin kueri AI menggunakan komunikasi bahasa alami, yang memungkinkannya memahami maksud pengguna dan memberikan hasil dalam format percakapan. Kemampuan ini sangat meningkatkan kemampuan untuk memperoleh wawasan dari semua jenis data, bukan hanya data yang sesuai dengan basis data tradisional.

Perusahaan-perusahaan kini tengah mengembangkan platform data AI yang menggabungkan mesin kueri AI untuk memproses dan mengambil informasi dari berbagai sumber data dalam skala besar. Mesin-mesin ini memiliki kemampuan seperti pemrosesan data yang beragam, skalabilitas, pengambilan data yang tepat, dan pembelajaran berkelanjutan. Mereka juga memanfaatkan generasi augmented retrieval (RAG), yang memungkinkan model AI generatif untuk mengakses dan mengintegrasikan informasi dari kumpulan data besar secara real-time, mengubah format data yang berbeda menjadi basis pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti.

Dampak dari mesin kueri AI diharapkan bersifat transformatif, menghubungkan karyawan dengan banyak pengetahuan perusahaan, meningkatkan akurasi respons yang dihasilkan AI, dan memanfaatkan sumber data yang sebelumnya tidak dapat diakses. Teknologi ini diharapkan menjadi landasan dalam evolusi aplikasi AI, dengan R&D yang sedang berlangsung diharapkan dapat memperluas kemampuannya lebih jauh.