top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Impact Tech Bermitra dengan Lovisa untuk Pertumbuhan Berbasis AI

Generatived

19/3/25, 13.30

Impact Analytics™ mengumumkan kemitraan strategis dengan merek perhiasan mode Australia Lovisa, yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan berbasis data Lovisa. Lovisa akan memanfaatkan rangkaian lengkap alat berbasis AI milik Impact Analytics, termasuk PlanSmart dan InventorySmart, untuk meningkatkan perkiraan, manajemen inventaris, dan pengalaman pelanggan. Kolaborasi ini hadir saat Lovisa dengan cepat memperluas jejak globalnya. Lovisa berada di lintasan pertumbuhan untuk meningkatkan jumlah tokonya di seluruh dunia dari 400 menjadi hampir 1.000 dalam lima tahun.

Bianca Featherston, Chief Merchandising Officer di Lovisa, menyatakan keyakinannya pada kemampuan Impact Analytics untuk mengubah operasi melalui platform AI canggihnya. Kemitraan ini diharapkan memungkinkan Lovisa untuk mengoptimalkan berbagai aspek bisnisnya, mulai dari perencanaan dan pemilihan hingga pengisian ulang dan pengoptimalan ruang. Solusi Impact Analytics dirancang untuk terintegrasi secara mulus dengan sistem yang ada, meningkatkan pembelajaran mesin dan wawasan berbasis AI.

Prashant Agrawal, pendiri dan CEO Impact Analytics, menyatakan antusiasmenya untuk mendukung perluasan dan transformasi Lovisa yang berkelanjutan. Alat-alat berbasis AI yang disediakan oleh Impact Analytics bertujuan untuk membantu Lovisa mengembangkan bisnisnya dan menyempurnakan strategi globalnya. Fokusnya adalah menyediakan data yang dibutuhkan Lovisa untuk meningkatkan perencanaan, peramalan, dan manajemen inventaris, yang diharapkan dapat menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan peningkatan profitabilitas.

Impact Analytics dikenal karena menyediakan solusi SaaS berbasis AI dan layanan konsultasi yang meningkatkan profitabilitas dan kepuasan pelanggan melalui analitik prediktif. Platform perusahaan ini dikenal karena menetapkan standar baru dalam peramalan dan perencanaan dengan 10 tahun inovasi AI di sektor ritel dan CPG. Solusi perusahaan ini didukung oleh lebih dari 1 juta model pembelajaran mesin, yang menunjukkan komitmen perusahaan untuk mengembangkan kecerdasan bisnis melalui teknologi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page