top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Peningkatan akurasi pembacaan tagihan AI invox

Generatived

12/11/25, 00.00

invox (Shinjuku-ku, Tokyo) telah menambahkan fitur "Reading AI Agent", yang menggunakan AI untuk mempelajari instruksi pengguna dan membaca faktur dengan akurasi tinggi. Fitur ini melampaui batasan OCR AI konvensional dan meningkatkan akurasi digitalisasi faktur.

Untuk mengakomodasi beragam format faktur di tengah meningkatnya digitalisasi bisnis, invox mengembangkan "Reading AI Agent", yang menggunakan AI untuk mendigitalkan faktur sesuai instruksi, membantu mengurangi beban staf akuntansi.

Pengguna dengan paket Basic atau lebih tinggi dapat menggunakan "Reading AI Agent" tanpa biaya tambahan. Fitur ini direkomendasikan bagi perusahaan yang ingin meningkatkan efisiensi pemrosesan faktur, seperti perusahaan manufaktur dan perusahaan alih daya akuntansi.

invox memperluas fungsionalitas "Reading AI Agent" dan berencana untuk mengintegrasikannya ke dalam "invox Expense Reimbursement" dan "invox Electronic Bookkeeping". Perusahaan ini bertujuan untuk mempromosikan langkah-langkah penghematan tenaga kerja menggunakan AI dan meningkatkan efisiensi operasional akuntansi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

12/11/25, 00.00

Sebuah inisiatif baru-baru ini di Irlandia Utara memberi 100 pendidik kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi canggih ke dalam pelajaran mereka.

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

12/11/25, 00.00

Pada tanggal 23 Oktober, Meta mengadakan acara di Toronto yang bertujuan untuk memperkuat keterlibatan merek melalui platformnya.

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

12/11/25, 00.00

Pustaka NVIDIA NeMo-Skills diperkenalkan sebagai solusi untuk mengelola NVIDIA TensorRT-LLM, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi model bahasa skala besar (LLM)

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

12/11/25, 00.00

Karena permintaan akan model bahasa skala besar (LLM) tingkat lanjut meningkat, integrasi pembelajaran penguatan (RL) menjadi penting untuk menyesuaikan model ini dengan preferensi manusia

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

12/11/25, 00.00

Sebuah inisiatif baru-baru ini di Irlandia Utara memberi 100 pendidik kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi canggih ke dalam pelajaran mereka.

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

12/11/25, 00.00

Pada tanggal 23 Oktober, Meta mengadakan acara di Toronto yang bertujuan untuk memperkuat keterlibatan merek melalui platformnya.

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

12/11/25, 00.00

Pustaka NVIDIA NeMo-Skills diperkenalkan sebagai solusi untuk mengelola NVIDIA TensorRT-LLM, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi model bahasa skala besar (LLM)

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

12/11/25, 00.00

Karena permintaan akan model bahasa skala besar (LLM) tingkat lanjut meningkat, integrasi pembelajaran penguatan (RL) menjadi penting untuk menyesuaikan model ini dengan preferensi manusia

bottom of page