SALESCORE (Shibuya-ku, Tokyo) telah melakukan peningkatan signifikan pada infrastruktur analisisnya sebagai bagian dari strategi AI-nya. Perusahaan mengumumkan bahwa mereka telah mencapai efisiensi yang lebih besar dengan mengurangi jumlah data yang dipindai dari 150GB menjadi 700KB. Hal ini akan memungkinkan mereka untuk mengurangi biaya analisis dan mempercepat verifikasi hipotesis.

Perusahaan tersebut telah mengintegrasikan data dari Salesforce, PostgreSQL, dan PostHog ke dalam BigQuery untuk membantu memvisualisasikan aktivitas penjualan. Namun, seiring bertambahnya jumlah data, mereka mulai menghadapi tantangan dalam memproses kueri analitik. Oleh karena itu, mereka melakukan perombakan struktural, termasuk mendesain ulang lapisan dbt.

Perancangan ulang ini juga mencakup pembentukan landasan untuk penggunaan AI. Struktur semantik data diklarifikasi, dan sistem diterapkan untuk mengakomodasi penggunaan AI di masa mendatang dan ekstraksi data yang lebih canggih menggunakan bahasa alami. Hal ini akan memungkinkan tercapainya kinerja AI secara maksimal.

SALESCORE akan terus fokus pada pengembangan dukungan penjualan menggunakan data dan AI. Dengan memanfaatkan platform yang telah diperbarui, perusahaan bertujuan untuk membangun infrastruktur yang menjembatani kesenjangan antara strategi dan eksekusi dengan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam organisasi penjualan.