top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Meningkatnya permintaan untuk server GPU Advanet

Generatived

7/2/25, 13.30

"Advanet (Tokyo) mengumumkan bahwa permintaan untuk server GPU meningkat seiring dengan meluasnya Generative AI. Karena teknologi AI seperti ChatGPT digunakan oleh perusahaan, diperlukan GPU berperforma tinggi.

Perusahaan yang menggunakan layanan cloud menghadapi biaya yang sangat tinggi karena biaya untuk instans GPU di AWS, Azure , dan Google Cloud meningkat seiring penggunaan, sehingga menghambat perluasan pengembangan AI.

Advanet telah bermitra dengan GIGABYTE untuk menyediakan server yang dilengkapi dengan teknologi GPU terkini, dan dengan memanfaatkan pengalamannya selama 45 tahun, Advanet mampu mengusulkan konfigurasi server yang disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan dan membantu membangun infrastruktur AI yang hemat biaya.

Perusahaan akan mengadakan seminar untuk mengajarkan cara membuat infrastruktur AI yang efisien sambil memperkenalkan kasus implementasi yang sebenarnya. Detail dan pendaftaran untuk berpartisipasi dapat ditemukan di sini. Magic Seminars juga berencana untuk terus mengadakan webinar yang ""bermanfaat bagi peserta."""

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

bottom of page