Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
Infinidat mendukung GenAI perusahaan dengan arsitektur RAG
Generatived
14/11/24, 04.30
Infinidat telah memperkenalkan arsitektur penerapan alur kerja baru yang disebut Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan kemampuan AI generatif (GenAI) dalam perusahaan. Inovasi ini memungkinkan Anda mengintegrasikan data pribadi modern dari berbagai sumber data perusahaan, termasuk data tidak terstruktur dan terstruktur, ke dalam model AI Anda. Arsitektur RAG dirancang untuk bekerja secara lancar dengan sistem penyimpanan perusahaan InfiniBox® dan InfiniBox™ SSA milik Infinidat, sehingga menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras khusus tambahan.
Eric Herzog, kepala pemasaran perusahaan, menekankan kesesuaian solusi penyimpanan Infinidat untuk beban kerja AI berbasis pencarian. Dia menyoroti kinerja database vektor di lingkungan penyimpanan Infinidat, yang sangat penting untuk keakuratan model GenAI. Arsitektur RAG dapat diterapkan ke infrastruktur yang ada dan memanfaatkan teknologi kinerja tinggi, latensi rendah, dan cache saraf dari sistem InfiniBox untuk memberikan respons yang cepat dan akurat terhadap beban kerja GenAI.
Marc Staimer, presiden Dragon Slayer Consulting, mengakui posisi strategis Infinidat di bidang GenAI dan mencatat tingginya nilai inferensi RAG bagi penyedia penyimpanan perusahaan. Dia mencatat bahwa arsitektur referensi RAG memiliki peluang pasar yang signifikan bagi Infinidat mengingat kinerja, ketersediaan, skalabilitas, dan ketahanan sibernya. Stan Wysocki, presiden Mark III Systems, juga memuji pendekatan Infinidat dalam mengintegrasikan penyimpanan perusahaan dengan GenAI, meningkatkan akurasi AI, dan mendorong solusi penyimpanan menuju masa depan yang ditingkatkan AI.
Dengan menyediakan arsitektur RAG dan penyempurnaan data berkelanjutan kepada perusahaan, Infinidat mengatasi tantangan "ilusi AI", di mana model GenAI dapat memberikan hasil yang tidak akurat. Hal ini mengurangi risiko kesalahan tersebut dan meningkatkan keandalan wawasan berbasis AI. Solusi ini mendukung platform InfiniBox dan dapat diperluas ke penyimpanan pihak ketiga melalui protokol seperti NFS. Infinidat juga memfasilitasi penerapan RAG dalam konfigurasi cloud hybrid melalui InfuzeOS Cloud Edition untuk AWS dan Azure, melengkapi upaya hyperscaler dalam pelatihan model AI.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
MINISFORUM mengumumkan produk AI yang dikembangkan bersama dengan AMD.
16/12/25, 00.00
Pada tanggal 10 Desember, MINISFORUM (Beijing) mengadakan acara peluncuran produk baru di mana mereka memperkenalkan "AI Mini Workstation MS-S1 MAX" dan "AI NAS N5 Pro."
RayNeo X3 Pro kini tersedia di Jepang.
16/12/25, 00.00
RayNeo (kantor pusat: ) mengumumkan bahwa model terbarunya, Kacamata AR RayNeo X3 Pro, akan mulai dijual di pasar-pasar utama termasuk Jepang mulai 17 Desember.
Dukungan Data AI Multibahasa transcosmos
16/12/25, 00.00
Transcosmos mengumumkan akan meluncurkan layanan pelatihan AI dan anotasi data untuk data khusus dalam bahasa Mandarin, Jepang, dan Korea.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
MINISFORUM mengumumkan produk AI yang dikembangkan bersama dengan AMD.
16/12/25, 00.00
Pada tanggal 10 Desember, MINISFORUM (Beijing) mengadakan acara peluncuran produk baru di mana mereka memperkenalkan "AI Mini Workstation MS-S1 MAX" dan "AI NAS N5 Pro."
RayNeo X3 Pro kini tersedia di Jepang.
16/12/25, 00.00
RayNeo (kantor pusat: ) mengumumkan bahwa model terbarunya, Kacamata AR RayNeo X3 Pro, akan mulai dijual di pasar-pasar utama termasuk Jepang mulai 17 Desember.
Dukungan Data AI Multibahasa transcosmos
16/12/25, 00.00
Transcosmos mengumumkan akan meluncurkan layanan pelatihan AI dan anotasi data untuk data khusus dalam bahasa Mandarin, Jepang, dan Korea.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

