top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Layanan perubahan pekerjaan wawancara AI InnovativeAI versi beta diluncurkan

Generatived

30/1/25, 14.00

InnovativeAI (Distrik Shibuya, Tokyo) telah mengumumkan bahwa mereka akan memulai uji coba beta layanan pencarian kerja berbasis AI baru yang disebut "Resume No." Layanan ini mengevaluasi keahlian dan kecocokan budaya para pencari kerja melalui "video wawancara AI berdurasi 15 menit" tanpa bergantung pada resume.

"Resume No" menggunakan pewawancara AI virtual untuk membaca ekspresi wajah dan nada suara para pencari kerja serta menilai keterampilan dan nilai-nilai mereka dari berbagai sudut pandang melalui dialog. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menentukan "bakat penting" para kandidat, sesuatu yang sering kali diabaikan dalam penyaringan dokumen.

Layanan ini menampilkan wawancara AI untuk mendapatkan pengetahuan mendalam, penilaian karakter melalui video, dan algoritma pencocokan berbasis data canggih, yang diharapkan dapat memberikan kecocokan yang berharga antara perusahaan dan pencari kerja.

InnovativeAI akan mengumpulkan umpan balik melalui versi beta dan meningkatkan layanannya. Perusahaan ini merupakan perusahaan rintisan AI yang bergerak di bidang Digital Transformation di bidang perekrutan dan SDM, yang bertujuan untuk "era di mana orang dapat memilih karier mereka berdasarkan jati diri mereka."

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page