top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengenalan sistem seleksi penerimaan sekolah TK AI di Kota Handa

Generatived

17/10/25, 09.00

Kota Handa (Prefektur Aichi) akan memperkenalkan sistem yang memanfaatkan AI untuk memastikan kelancaran prosedur penerimaan di pusat penitipan anak dan fasilitas lainnya. Proses pencocokan cepat AI akan mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk seleksi penerimaan dan mempercepat pemberitahuan keputusan penerimaan kepada orang tua. Hal ini akan memudahkan orang tua untuk berkoordinasi dengan perusahaan mereka terkait kembali bekerja atau memperpanjang cuti pengasuhan anak.

Proses seleksi penerimaan membutuhkan penyesuaian yang kompleks, karena memperhitungkan status pekerjaan dan kondisi keluarga orang tua, serta menilai kebutuhan pengasuhan anak secara individual. Khususnya, beberapa keluarga membutuhkan waktu lebih lama dari biasanya untuk mempertimbangkan saat mengajukan permohonan untuk saudara kandung secara bersamaan, atau saat mengajukan kembali jika penerimaan di tempat penitipan anak yang berbeda disetujui. Pengenalan sistem seleksi berbasis AI bertujuan untuk mengatasi masalah ini, memungkinkan pelaksanaan dan seleksi kerja yang efisien serta memenuhi beragam kebutuhan.

Berdasarkan data aplikasi dari orang tua, sistem seleksi AI akan mempertimbangkan sekolah taman kanak-kanak pilihan anak, status pekerjaan, dll., dan akan menyeleksi penerimaan berdasarkan kriteria dan prioritas yang ditetapkan kota. Penerapan sistem ini akan memungkinkan proses seleksi yang rumit diselesaikan dalam waktu singkat, sehingga memudahkan orang tua untuk merencanakan kembali bekerja atau cuti mengasuh anak, sehingga berkontribusi dalam mendukung keseimbangan antara pekerjaan dan pengasuhan anak sebagai "kota yang mendukung orang tua yang bekerja".

Kota Handa akan memindahkan pendaftaran TK secara daring, mulai tahun ajaran 2024 (Oktober 2023), yang memungkinkan pendaftaran diajukan melalui ponsel pintar tanpa perlu datang ke balai kota. Pengenalan sistem seleksi berbasis AI akan semakin memudahkan perencanaan. Bertujuan menjadi "kota yang mendukung orang tua yang bekerja", kota ini akan terus mendorong transformasi Digital Transformation dalam operasional administratif, tidak hanya di bidang pengasuhan anak, tetapi juga di bidang lainnya, dengan memanfaatkan Generative AI .

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page