Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

Inworld AI Merilis Runtime untuk Skala AI yang Efisien
Generatived
15/8/25, 00.00
Inworld AI mengumumkan peluncuran Inworld Runtime, sebuah runtime AI baru yang dirancang untuk meningkatkan skala aplikasi konsumen secara efisien. Alat inovatif ini memungkinkan para pengembang untuk beralih dari prototipe ke pengembangan produk skala penuh dengan lebih cepat, dari 10 pengguna menjadi 10 juta pengguna dengan penyesuaian kode yang minimal. Inworld Runtime mengoptimalkan upaya rekayasa dengan mengotomatiskan operasi AI, memungkinkan tim untuk fokus pada pengembangan produk baru dan menerapkan eksperimen no-code .
Berakar di Google dan DeepMind, tim Inworld selalu berkomitmen untuk menjadikan AI mudah diakses oleh aplikasi konsumen. Awalnya berfokus pada agen AI untuk gim dan media, tim ini telah bekerja sama dengan mitra terkemuka seperti Xbox dan Disney. Menyadari tantangan yang dihadapi AI konsumen dalam mempertahankan kinerja dan mengelola biaya, Inworld mengembangkan Runtime untuk memecahkan masalah ini secara internal. Setelah kesuksesan ini, tim memutuskan untuk berekspansi ke pasar yang lebih luas, termasuk bidang-bidang seperti kesehatan, kebugaran, dan aplikasi sosial.
Pengalaman Inworld menunjukkan bahwa tiga elemen kunci sangat penting bagi keberhasilan aplikasi AI konsumen: kecepatan pengembangan dari prototipe hingga produk, alokasi sumber daya untuk pengembangan produk baru, dan kecepatan eksperimen. Inworld Runtime mengatasi elemen-elemen ini dengan fitur-fitur seperti Adaptive Graphs untuk penskalaan lintas platform, Automated MLOps untuk otomatisasi infrastruktur, dan Live Experiments untuk pengujian A/B yang cepat. Inovasi-inovasi ini telah menguntungkan mitra Inworld, menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan peningkatan jumlah pengguna.
Para pengembang kini dapat menggunakan Inworld Runtime, yang kompatibel dengan berbagai SDK dan dapat diterapkan di berbagai platform. Model penetapan harga berbasis penggunaan memastikan biaya dapat dikelola seiring dengan skalabilitas aplikasi. Didirikan pada tahun 2021, Inworld AI telah mengumpulkan dana yang signifikan dan berencana untuk menyelenggarakan Consumer AI Summit pada tahun 2026. Kemajuan terbaru perusahaan ini menunjukkan komitmennya untuk memperkuat ekosistem AI konsumen.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Microsoft membongkar taktik manipulasi asisten AI.
16/2/26, 00.00
Pakar keamanan Microsoft telah menemukan tren yang mengkhawatirkan di mana perusahaan memanipulasi asisten AI untuk memprioritaskan produk dan layanan mereka sendiri.
NVIDIA Isaac Lab Umumkan Kerangka Kerja Pembelajaran Robot Berbasis GPU.
16/2/26, 00.00
NVIDIA Isaac Lab telah mengumumkan kerangka kerja simulasi sumber terbuka berbasis GPU untuk mendukung pembelajaran robot.
Prefektur Gifu memperkenalkan navigator AI untuk mendukung warga.
13/2/26, 00.00
LINE Yahoo! (Tokyo) sẽ sử dụng Trí tuệ Generative AI) trong lĩnh vực nhân sự và các công việc hành chính, và sẽ giới thiệu 10 công cụ AI vào mùa xuân năm 2026.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Microsoft membongkar taktik manipulasi asisten AI.
16/2/26, 00.00
Pakar keamanan Microsoft telah menemukan tren yang mengkhawatirkan di mana perusahaan memanipulasi asisten AI untuk memprioritaskan produk dan layanan mereka sendiri.
NVIDIA Isaac Lab Umumkan Kerangka Kerja Pembelajaran Robot Berbasis GPU.
16/2/26, 00.00
NVIDIA Isaac Lab telah mengumumkan kerangka kerja simulasi sumber terbuka berbasis GPU untuk mendukung pembelajaran robot.
Prefektur Gifu memperkenalkan navigator AI untuk mendukung warga.
13/2/26, 00.00
LINE Yahoo! (Tokyo) sẽ sử dụng Trí tuệ Generative AI) trong lĩnh vực nhân sự và các công việc hành chính, và sẽ giới thiệu 10 công cụ AI vào mùa xuân năm 2026.

%20(1).webp)



