iRhythm Technologies, Inc. mengumumkan dalam sebuah studi komprehensif yang diterbitkan dalam American Journal of Managed Care bahwa layanan Zio LTCM-nya lebih efektif dalam mendiagnosis aritmia dibandingkan metode pemantauan lainnya. Studi yang berjudul AVALON ini berfokus pada populasi dewasa muda yang diasuransikan secara pribadi dan menemukan bahwa Zio LTCM tidak hanya menunjukkan hasil diagnostik tertinggi, tetapi juga menghasilkan diagnosis yang lebih cepat dan lebih sedikit kejadian kardiovaskular, yang berkontribusi pada penghematan biaya perawatan kesehatan secara keseluruhan.

Sebagai tindak lanjut dari studi Medicare CAMELOT, studi AVALON ini melibatkan lebih dari 428.000 pasien dan merupakan studi terbesar dari jenisnya hingga saat ini. Hasil studi menunjukkan bahwa layanan Zio LTCM secara signifikan meningkatkan kemungkinan mendiagnosis aritmia baru dalam 90 hari dibandingkan dengan perangkat lain, seperti monitor EKG Holter dan perekam kejadian eksternal. Lebih lanjut, layanan ini dikaitkan dengan lebih sedikit tes berulang dan waktu rata-rata yang lebih singkat untuk diagnosis.

Temuan studi ini juga mengungkapkan manfaat ekonomi dari layanan Zio LTCM, yang menghasilkan pengurangan total biaya medis dan farmasi selama tahun pertama pemantauan. Hal ini menunjukkan bahwa layanan ini tidak hanya meningkatkan luaran klinis tetapi juga menyediakan solusi hemat biaya bagi sistem dan pembayar layanan kesehatan. Temuan ini mendukung komitmen iRhythm untuk menghadirkan solusi inovatif yang meningkatkan perawatan pasien dan memberikan nilai tambah bagi sistem layanan kesehatan.

Layanan Zio LTCM iRhythm menggunakan perangkat pemantauan EKG tipe patch dan algoritma AI yang disetujui FDA untuk menghasilkan data yang akurat dan dapat ditindaklanjuti. Program bukti klinis perusahaan yang ekstensif mendukung efektivitas solusi ini dalam meningkatkan luaran pasien. Dengan fokus pada perawatan pasien, iRhythm terus berkontribusi pada kemajuan layanan kesehatan digital melalui biosensor yang dapat dikenakan dan analitik data.