top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Ironclad AI untuk analisis kontrak yang kompleks

Generatived

8/9/23, 18.30

Ironclad, platform kontrak digital terkemuka, mengumumkan versi beta Ironclad Contract AI (CAI). Pengguna dapat melakukan analisis kontrak yang kompleks di seluruh database kontrak melalui antarmuka obrolan yang mudah digunakan. Produk ini menggunakan agen AI untuk mengelola analisis multi-langkah yang kompleks, membagi tugas menjadi beberapa subtugas untuk menyelesaikannya, dan mengevaluasi hasilnya untuk memandu rangkaian tugas berikutnya. Perusahaan mengatakan ini adalah satu-satunya produk hukum yang memungkinkan pengguna melacak langkah-langkah tepat yang mereka ambil untuk sampai pada kesimpulan tertentu. Ironclad CAI membantu tim di organisasi mana pun menemukan dan menganalisis kontrak lebih cepat hanya dengan menjelaskan dan mengajukan pertanyaan tentang kontrak yang mereka perlukan. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan filter, logika kata kunci tingkat lanjut, dan pelatihan. Terintegrasi penuh dengan Insights, platform analisis komprehensif Ironclad, CAI menghasilkan grafik untuk memvisualisasikan data untuk pertanyaan yang relevan. Selain itu, Ironclad meluncurkan Rivet, lingkungan pemrograman visual sumber terbuka kolaboratif untuk menciptakan produk AI generatif. Rivet dikembangkan sebagian untuk mempercepat pengembangan Ironclad CAI dan memberikan visibilitas proses dan analisis langkah demi langkah dalam alat tersebut. Rivet memungkinkan pengembang untuk memvisualisasikan dan berkolaborasi dalam membangun rantai logika yang kompleks, menguji dan mengulangi produk tersebut, dan melihat eksekusi rantai secara real-time di lingkungan yang sepenuhnya terpencil. Rivet dirilis ke publik setelah lima bulan pengujian beta dengan mitra. Ironclad juga memperkenalkan beberapa fitur AI baru, pembaruan produk, dan rilis mendatang yang bertujuan untuk mengunggah kontrak ke repositori dengan cepat dan mudah dan mengekstrak lebih banyak data dari kontrak tersebut. Perusahaan ini mengembangkan kerangka kerja keamanan terdepan di industri untuk solusi AI, dengan fokus pada tata kelola data, manajemen akses pengguna tingkat lanjut, dan enkripsi data tingkat lanjut untuk memenuhi kebutuhan privasi dan keamanan organisasi modern.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI��検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page