top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Proyek Perluasan Kemitraan Jasmy Lab Swan

Generatived

13/2/26, 09.00

Jasmy Lab (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa proyek komputasi GPU-nya, "JANCTION," telah menjalin kemitraan bisnis dengan "Swan Chain." Melalui kemitraan ini, JANCTION akan mendapatkan akses ke sekitar 25.000 sumber daya komputasi Swan Chain, sehingga memperluas kapasitas pemrosesannya.

Untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan Generative AI dan komputasi ilmiah tingkat lanjut, JANCTION telah memperkuat layanan "GPU Pool" dan "GPX"-nya. Melalui kemitraannya dengan Swan Chain, pengguna akan mendapatkan sumber daya komputasi yang lebih banyak dari sebelumnya.

Secara spesifik, kapasitas pengadaan instan GPU Pool akan diperluas menjadi sekitar 25.000 unit, sehingga memungkinkan untuk memanfaatkan sumber daya komputasi Swan Chain sesuai permintaan. GPX berencana untuk secara bertahap memanfaatkan node komputasi Swan Chain untuk meningkatkan efisiensi dan ketersediaan pemrosesan.

JANCTION akan memanfaatkan sumber daya komputasi yang diperluas yang diperoleh melalui kemitraan ini untuk memperkuat kapasitas pasokan dan cakupan "GPU Pool"-nya. Selain itu, perusahaan bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan keandalan "GPX". Swan Chain adalah blockchain Layer 2 yang khusus untuk AI yang menyediakan sumber daya komputasi yang efisien dan berbiaya rendah.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page