top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Materi pendukung implementasi alat wawancara JetB AI dirilis

Generatived

12/11/25, 00.00

JetB (Shinjuku-ku, Tokyo) telah merilis dokumen gratis berjudul "Memahami 'Wawancara AI Kami' dalam 3 Menit" untuk alat wawancara AI-nya, "Wawancara AI Kami". Dokumen ini memperkenalkan manfaat dan rekam jejak pengenalan alat ini, serta memberikan informasi bermanfaat bagi perusahaan yang mempertimbangkan implementasinya.

Dokumen ini mencakup ikhtisar "Wawancara AI Kami", isu-isu yang dapat dipecahkannya, serta contoh-contoh pengurangan biaya dan manfaatnya. Dokumen ini akan bermanfaat bagi perusahaan yang sedang membandingkan dan meneliti layanan wawancara AI serta mengumpulkan informasi tentang implementasinya.

JetB menekankan bahwa "Our AI Interview" adalah layanan wawancara AI berbasis avatar dengan tarif tetap pertama di Jepang. Mereka sedang mengembangkan materi untuk memperdalam pemahaman tentang layanan ini dan bertujuan untuk membantu lebih banyak perusahaan mengadopsi wawancara AI.

Perusahaan ini mengembangkan bisnis terkait AI dan menawarkan layanan yang memanfaatkan Generative AI selain "Wawancara AI Kami". Mereka juga menawarkan uji coba gratis, sehingga perusahaan yang berminat dapat menghubungi mereka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

12/11/25, 00.00

Sebuah inisiatif baru-baru ini di Irlandia Utara memberi 100 pendidik kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi canggih ke dalam pelajaran mereka.

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

12/11/25, 00.00

Pada tanggal 23 Oktober, Meta mengadakan acara di Toronto yang bertujuan untuk memperkuat keterlibatan merek melalui platformnya.

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

12/11/25, 00.00

Pustaka NVIDIA NeMo-Skills diperkenalkan sebagai solusi untuk mengelola NVIDIA TensorRT-LLM, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi model bahasa skala besar (LLM)

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

12/11/25, 00.00

Karena permintaan akan model bahasa skala besar (LLM) tingkat lanjut meningkat, integrasi pembelajaran penguatan (RL) menjadi penting untuk menyesuaikan model ini dengan preferensi manusia

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

GeminiTech Memperluas Alat AI untuk Guru

12/11/25, 00.00

Sebuah inisiatif baru-baru ini di Irlandia Utara memberi 100 pendidik kesempatan untuk mengintegrasikan teknologi canggih ke dalam pelajaran mereka.

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

Meta meluncurkan iklan tren Reels di Kanada

12/11/25, 00.00

Pada tanggal 23 Oktober, Meta mengadakan acara di Toronto yang bertujuan untuk memperkuat keterlibatan merek melalui platformnya.

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA NeMo-Skills Mempercepat Model Bahasa Skala Besar

12/11/25, 00.00

Pustaka NVIDIA NeMo-Skills diperkenalkan sebagai solusi untuk mengelola NVIDIA TensorRT-LLM, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi model bahasa skala besar (LLM)

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

Google Cloud meluncurkan strategi pembelajaran penguatan yang dapat diskalakan

12/11/25, 00.00

Karena permintaan akan model bahasa skala besar (LLM) tingkat lanjut meningkat, integrasi pembelajaran penguatan (RL) menjadi penting untuk menyesuaikan model ini dengan preferensi manusia

bottom of page