JFrog Ltd mengumumkan ketersediaan umum integrasi dengan NVIDIA NIM Microservices, yang meningkatkan Platform Rantai Pasokan Perangkat Lunak JFrog. Integrasi ini dirancang untuk memfasilitasi penerapan pembelajaran mesin dan model bahasa besar secara cepat, sekaligus berfokus pada keamanan dan tata kelola. Kolaborasi ini bertujuan untuk memenuhi permintaan aplikasi AI yang aman dengan menyediakan solusi yang menyederhanakan proses pengiriman sekaligus memastikan compliance dan asal usul.

Gal Marder, Chief Strategy Officer di JFrog, membahas tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengadopsi AI, dengan menyoroti kompleksitas pengamanan aplikasi bertenaga AI. Kolaborasi dengan NVIDIA akan memberikan solusi yang mudah diterapkan yang mempercepat pengiriman model AI dan ML sekaligus memenuhi kebutuhan keamanan dan compliance . Langkah ini dilakukan sebagai respons terhadap meningkatnya kekhawatiran atas keamanan model dan platform AI sumber terbuka.

Menurut IDC, pada tahun 2028, mayoritas organisasi akan mengadopsi perangkat DevOps yang mengintegrasikan berbagai fungsi operasional untuk meningkatkan pengiriman perangkat lunak AI. Jim Mercer dari IDC mencatat pentingnya memiliki repositori pusat model yang patuh dan dioptimalkan yang dapat diterapkan oleh pengembang dengan cepat sambil mempertahankan tingkat kontrol dan visibilitas yang tinggi. Integrasi JFrog Platform dengan NVIDIA NIM bertujuan untuk menyediakan repositori tersebut dan memungkinkan penerapan LLM dasar dengan langkah-langkah keamanan tingkat perusahaan.

Pembaruan Platform JFrog menyediakan alur kerja ML dan DevOps yang terintegrasi, keamanan menyeluruh, dan kinerja model yang dioptimalkan. Pat Lee dari NVIDIA menekankan pentingnya kinerja dan keamanan dalam penerapan AI perusahaan. Integrasi ini memungkinkan pengembang memanfaatkan infrastruktur komputasi NVIDIA yang dipercepat untuk membangun, menerapkan, dan mengelola aplikasi AI dalam skala besar. Untuk informasi lebih lanjut tentang integrasi, kunjungi situs web JFrog atau bergabunglah dengan kami di konferensi NVIDIA GTC.