top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

John Deere Mengumumkan Masa Depan Pertanian Otonom yang Didukung AI

Generatived

27/9/24, 13.30

John Deere telah menetapkan tujuan ambisius untuk mencapai pertanian otonom sepenuhnya pada tahun 2030 untuk mengatasi tantangan global yang mendesak seperti kekurangan tenaga kerja, keberlanjutan, dan ketahanan pangan. Perusahaan berfokus pada peningkatan efisiensi dan profitabilitas pertanian melalui penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan robotika, sambil berupaya mengurangi dampak lingkungan dari pertanian. Kemajuan teknologi ini dirancang untuk mengurangi emisi karbon dan mendukung keanekaragaman hayati.

Dalam sesi baru-baru ini, Direktur John Deere Chris Padwick membahas kemajuan besar di bidang pertanian dengan AI dan robotika. Traktor otonom dan sistem See & Spray milik perusahaan berada di garis depan kemajuan ini. Dengan menggabungkan pembelajaran mendalam dan visi komputer, teknologi ini mengotomatiskan tugas-tugas seperti penyemprotan herbisida secara presisi. Hal ini tidak hanya mengurangi penggunaan bahan kimia, tetapi juga menghemat sumber daya dan meningkatkan hasil panen, sehingga membantu petani.

Kolaborasi dengan NVIDIA memainkan peran penting dalam mempercepat pengembangan sistem berbasis AI milik John Deere. Memanfaatkan GPU NVIDIA, mesin John Deere yang terhubung dapat mengumpulkan dan menganalisis data real-time langsung di lapangan. Hal ini memungkinkan sistem otonom untuk membuat keputusan yang tepat setiap 20 hingga 80 detik, bahkan dalam kondisi yang menantang. Sesi ini, tersedia di NVIDIA On-Demand, mendalami bagaimana AI dan visi komputer mengubah pertanian menjadi industri yang lebih berkelanjutan.

Bagi siapa pun yang tertarik dengan masa depan pertanian serta peran AI dan robot, sesi ini akan memberikan banyak pengetahuan. Kami menyoroti bagaimana sistem otonom yang didukung AI siap mengatasi tantangan global dan memberikan wawasan tentang teknologi yang memajukan praktik pertanian berkelanjutan. Sesi ini adalah bagian dari kumpulan besar konten pendidikan yang tersedia melalui Program Pengembang NVIDIA dan bertujuan untuk membekali para profesional industri dengan keterampilan dan wawasan yang berharga.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page