John Snow Labs telah meluncurkan mesin pengodean Hierarchical Condition Category (HCC) bertenaga AI baru yang ditujukan untuk meningkatkan akurasi penyesuaian risiko dan penyelarasan pendapatan bagi penyedia layanan kesehatan dan pembayar. Pengumuman tersebut dibuat pada Healthcare NLP Summit tahunan perusahaan. Mesin pengodean tersebut bertujuan untuk mengatasi tantangan kondisi medis pasien yang tidak tercatat pada tagihan dan catatan medis elektronik, yang menurut penelitian dapat memengaruhi hingga setengah dari pasien.

Produk terbaru perusahaan tersebut mencakup validasi manusia-dalam-lingkaran dan jejak audit komprehensif untuk secara akurat menangkap kode klinis yang terlewat dalam catatan klinis yang tidak terstruktur. Solusi tersebut disesuaikan untuk populasi pasien lokal dan diharapkan lebih akurat daripada model dan layanan satu ukuran untuk semua. Teknologi tersebut memungkinkan organisasi layanan kesehatan untuk mengelola pengodean HCC di internal, meningkatkan kontrol, skalabilitas, dan efektivitas biaya.

Teknologi John Snow Labs hadir di saat yang krusial, karena Pusat Layanan Medicare dan Medicaid (CMS) mengumumkan kenaikan biaya yang signifikan untuk rencana Medicare Advantage pada tahun 2026. Dengan kenaikan biaya ini muncul permintaan untuk skor risiko yang lebih akurat dan konsistensi pengodean. Mesin perusahaan ini dirancang untuk membantu organisasi mengatasi kebutuhan ini dengan menyediakan solusi yang menjawab kebutuhan unik industri perawatan kesehatan.

CEO perusahaan, David Talby, menyoroti manfaat mesin pengodean HCC baru dan potensinya untuk menciptakan siklus pendapatan yang lebih akurat dan hemat biaya bagi organisasi perawatan kesehatan. Dengan memanfaatkan model AI canggih dan alur kerja yang melibatkan manusia, mesin ini menjanjikan untuk memberikan pengodean HCC internal yang lebih akurat dan hemat biaya daripada layanan eksternal. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi pengodean HCC bertenaga AI dari John Snow Labs, kunjungi situs web perusahaan.