top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

JR Central memperkuat jalur kereta kecepatan tinggi dengan teknologi AWS

Generatived

6/9/24, 13.30

Central Japan Railway Company (JR Central) meningkatkan layanan kereta api berkecepatan tinggi dengan mengintegrasikan teknologi dari Amazon Web Services (AWS). Kereta api, yang melayani lebih dari 170 juta penumpang setiap tahunnya, memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI) dari AWS untuk meningkatkan operasi maglev Yamanashi. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan operasional berbasis data, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengurangi biaya pemeliharaan.

JR Central berencana memperkenalkan kereta berkecepatan ultra tinggi baru, Superconducting Maglev (SC Maglev), yang dapat mencapai kecepatan hingga 500 km/jam. Kereta api yang saat ini sedang dalam tahap uji coba operasi di Yamanashi Maglev ini diharapkan dapat mengurangi waktu tempuh secara signifikan, seperti mengurangi waktu tempuh Tokyo-Nagoya dari 86 menit menjadi 40 menit. Chuo Shinkansen, yang menggunakan sistem linier SC, juga menyediakan rute cadangan untuk Tokaido Shinkansen, memastikan jaringan kereta api berkecepatan tinggi ganda yang kuat.

Amazon Tokai memanfaatkan layanan AWS ML dan IoT untuk memantau infrastrukturnya dan memprediksi potensi kegagalan. Dengan menganalisis data dari saluran listrik dan kendaraan inspeksi jalur elektronik, JR Central dapat secara proaktif mengatasi masalah pemeliharaan. Model ML yang dikembangkan dengan Amazon SageMaker membantu mengidentifikasi anomali pada peralatan transmisi daya, dan Amazon QuickSight membantu memvisualisasikan ketidakteraturan untuk mengambil tindakan pemeliharaan tepat waktu. Rencana masa depan untuk menggunakan Amazon Bedrock untuk memandu tindakan yang direkomendasikan kepada karyawan berdasarkan catatan pemeliharaan.

Untuk lebih meningkatkan kemampuan teknisnya, departemen pengembangan mobil linier JR Central berkolaborasi dengan AWS untuk meningkatkan kemampuan cloud karyawannya. Pada tahun 2023, Program Pengembangan Bakat AWS ML melatih insinyur mekanik departemen untuk membuat dan menyempurnakan model ML guna mendeteksi masalah peralatan. AWS mengklaim bahwa kemitraan dengan JR Central ini akan memungkinkannya untuk terus mendorong batas-batas perjalanan kereta api berkecepatan tinggi dan menyediakan layanan kereta api tercepat dan tercanggih di dunia bagi penumpang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI評価�指標発表

NVIDIAがAI評価指標発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、自律型AIエージェントの性能を測定する評価フレームワークの分析結果を公表した。

NVIDIAがCT解析基盤発表

NVIDIAがCT解析基盤発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、3D CT検査の画像解析に特化したAIモデル『NV-Reason-CT』を発表した。

MSがFoundry機能拡充

MSがFoundry機能拡充

24/9/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、AIエージェント構築プラットフォーム『Microsoft Foundry』の機能強化を発表した。

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

23/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、生成AIの推論処理を複数のGPUに分散させて高速化する新機能「TensorRTマルチデバイス推論」およびその基盤となる「Dynamo-Triton」の最新版を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI評価指標発表

NVIDIAがAI評価指標発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、自律型AIエージェントの性能を測定する評価フレームワークの分析結果を公表した。

NVIDIAがCT解析基盤発表

NVIDIAがCT解析基盤発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、3D CT検査の画像解析に特化したAIモデル『NV-Reason-CT』を発表した。

MSがFoundry機能拡充

MSがFoundry機能拡充

24/9/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、AIエージェント構築プラットフォーム『Microsoft Foundry』の機能強化を発表した。

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

23/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、生成AIの推論処理を複数のGPUに分散させて高速化する新機能「TensorRTマルチデバイス推論」およびその基盤となる「Dynamo-Triton」の最新版を公表した。

bottom of page