top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

JR Central memperkuat jalur kereta kecepatan tinggi dengan teknologi AWS

Generatived

6/9/24, 13.30

Central Japan Railway Company (JR Central) meningkatkan layanan kereta api berkecepatan tinggi dengan mengintegrasikan teknologi dari Amazon Web Services (AWS). Kereta api, yang melayani lebih dari 170 juta penumpang setiap tahunnya, memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI) dari AWS untuk meningkatkan operasi maglev Yamanashi. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan operasional berbasis data, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengurangi biaya pemeliharaan.

JR Central berencana memperkenalkan kereta berkecepatan ultra tinggi baru, Superconducting Maglev (SC Maglev), yang dapat mencapai kecepatan hingga 500 km/jam. Kereta api yang saat ini sedang dalam tahap uji coba operasi di Yamanashi Maglev ini diharapkan dapat mengurangi waktu tempuh secara signifikan, seperti mengurangi waktu tempuh Tokyo-Nagoya dari 86 menit menjadi 40 menit. Chuo Shinkansen, yang menggunakan sistem linier SC, juga menyediakan rute cadangan untuk Tokaido Shinkansen, memastikan jaringan kereta api berkecepatan tinggi ganda yang kuat.

Amazon Tokai memanfaatkan layanan AWS ML dan IoT untuk memantau infrastrukturnya dan memprediksi potensi kegagalan. Dengan menganalisis data dari saluran listrik dan kendaraan inspeksi jalur elektronik, JR Central dapat secara proaktif mengatasi masalah pemeliharaan. Model ML yang dikembangkan dengan Amazon SageMaker membantu mengidentifikasi anomali pada peralatan transmisi daya, dan Amazon QuickSight membantu memvisualisasikan ketidakteraturan untuk mengambil tindakan pemeliharaan tepat waktu. Rencana masa depan untuk menggunakan Amazon Bedrock untuk memandu tindakan yang direkomendasikan kepada karyawan berdasarkan catatan pemeliharaan.

Untuk lebih meningkatkan kemampuan teknisnya, departemen pengembangan mobil linier JR Central berkolaborasi dengan AWS untuk meningkatkan kemampuan cloud karyawannya. Pada tahun 2023, Program Pengembangan Bakat AWS ML melatih insinyur mekanik departemen untuk membuat dan menyempurnakan model ML guna mendeteksi masalah peralatan. AWS mengklaim bahwa kemitraan dengan JR Central ini akan memungkinkannya untuk terus mendorong batas-batas perjalanan kereta api berkecepatan tinggi dan menyediakan layanan kereta api tercepat dan tercanggih di dunia bagi penumpang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAのGPU共有手法

NVIDIAのGPU共有手法

10/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、Kubernetes環境において複数チームによるGPUリソースの共有と制御プレーンの独立性を両立させる構成パターンを提示したと報じられている。

OpenAIカンボジア詐欺阻止

OpenAIカンボジア詐欺阻止

10/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、詐欺被害防止に向けカンボジアを拠点とする犯罪組織のChatGPTアカウント群を破棄したと発表した模様である。

OpenAIが欧州AI法対応発表

OpenAIが欧州AI法対応発表

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、欧州連合(EU)のAI法案の枠組みに沿った安全対策や透明性の強化策を発表した模様である。

OpenAIがAIモデル値下げ

OpenAIがAIモデル値下げ

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、提供する主要AIモデルの利用価格を引き下げるとともに、API処理の高速化を実現したと発表した模様である。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAのGPU共有手法

NVIDIAのGPU共有手法

10/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、Kubernetes環境において複数チームによるGPUリソースの共有と制御プレーンの独立性を両立させる構成パターンを提示したと報じられている。

OpenAIカンボジア詐欺阻止

OpenAIカンボジア詐欺阻止

10/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、詐欺被害防止に向けカンボジアを拠点とする犯罪組織のChatGPTアカウント群を破棄したと発表した模様である。

OpenAIが欧州AI法対応発表

OpenAIが欧州AI法対応発表

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、欧州連合(EU)のAI法案の枠組みに沿った安全対策や透明性の強化策を発表した模様である。

OpenAIがAIモデル値下げ

OpenAIがAIモデル値下げ

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、提供する主要AIモデルの利用価格を引き下げるとともに、API処理の高速化を実現したと発表した模様である。

bottom of page