top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

JR Central memperkuat jalur kereta kecepatan tinggi dengan teknologi AWS

Generatived

6/9/24, 13.30

Central Japan Railway Company (JR Central) meningkatkan layanan kereta api berkecepatan tinggi dengan mengintegrasikan teknologi dari Amazon Web Services (AWS). Kereta api, yang melayani lebih dari 170 juta penumpang setiap tahunnya, memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI) dari AWS untuk meningkatkan operasi maglev Yamanashi. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan operasional berbasis data, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengurangi biaya pemeliharaan.

JR Central berencana memperkenalkan kereta berkecepatan ultra tinggi baru, Superconducting Maglev (SC Maglev), yang dapat mencapai kecepatan hingga 500 km/jam. Kereta api yang saat ini sedang dalam tahap uji coba operasi di Yamanashi Maglev ini diharapkan dapat mengurangi waktu tempuh secara signifikan, seperti mengurangi waktu tempuh Tokyo-Nagoya dari 86 menit menjadi 40 menit. Chuo Shinkansen, yang menggunakan sistem linier SC, juga menyediakan rute cadangan untuk Tokaido Shinkansen, memastikan jaringan kereta api berkecepatan tinggi ganda yang kuat.

Amazon Tokai memanfaatkan layanan AWS ML dan IoT untuk memantau infrastrukturnya dan memprediksi potensi kegagalan. Dengan menganalisis data dari saluran listrik dan kendaraan inspeksi jalur elektronik, JR Central dapat secara proaktif mengatasi masalah pemeliharaan. Model ML yang dikembangkan dengan Amazon SageMaker membantu mengidentifikasi anomali pada peralatan transmisi daya, dan Amazon QuickSight membantu memvisualisasikan ketidakteraturan untuk mengambil tindakan pemeliharaan tepat waktu. Rencana masa depan untuk menggunakan Amazon Bedrock untuk memandu tindakan yang direkomendasikan kepada karyawan berdasarkan catatan pemeliharaan.

Untuk lebih meningkatkan kemampuan teknisnya, departemen pengembangan mobil linier JR Central berkolaborasi dengan AWS untuk meningkatkan kemampuan cloud karyawannya. Pada tahun 2023, Program Pengembangan Bakat AWS ML melatih insinyur mekanik departemen untuk membuat dan menyempurnakan model ML guna mendeteksi masalah peralatan. AWS mengklaim bahwa kemitraan dengan JR Central ini akan memungkinkannya untuk terus mendorong batas-batas perjalanan kereta api berkecepatan tinggi dan menyediakan layanan kereta api tercepat dan tercanggih di dunia bagi penumpang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Accel BrainがAI新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Accel BrainがAI新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

bottom of page