top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

JR Central memperkuat jalur kereta kecepatan tinggi dengan teknologi AWS

Generatived

6/9/24, 13.30

Central Japan Railway Company (JR Central) meningkatkan layanan kereta api berkecepatan tinggi dengan mengintegrasikan teknologi dari Amazon Web Services (AWS). Kereta api, yang melayani lebih dari 170 juta penumpang setiap tahunnya, memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI) dari AWS untuk meningkatkan operasi maglev Yamanashi. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengoptimalkan operasional berbasis data, meningkatkan efisiensi operasional, dan mengurangi biaya pemeliharaan.

JR Central berencana memperkenalkan kereta berkecepatan ultra tinggi baru, Superconducting Maglev (SC Maglev), yang dapat mencapai kecepatan hingga 500 km/jam. Kereta api yang saat ini sedang dalam tahap uji coba operasi di Yamanashi Maglev ini diharapkan dapat mengurangi waktu tempuh secara signifikan, seperti mengurangi waktu tempuh Tokyo-Nagoya dari 86 menit menjadi 40 menit. Chuo Shinkansen, yang menggunakan sistem linier SC, juga menyediakan rute cadangan untuk Tokaido Shinkansen, memastikan jaringan kereta api berkecepatan tinggi ganda yang kuat.

Amazon Tokai memanfaatkan layanan AWS ML dan IoT untuk memantau infrastrukturnya dan memprediksi potensi kegagalan. Dengan menganalisis data dari saluran listrik dan kendaraan inspeksi jalur elektronik, JR Central dapat secara proaktif mengatasi masalah pemeliharaan. Model ML yang dikembangkan dengan Amazon SageMaker membantu mengidentifikasi anomali pada peralatan transmisi daya, dan Amazon QuickSight membantu memvisualisasikan ketidakteraturan untuk mengambil tindakan pemeliharaan tepat waktu. Rencana masa depan untuk menggunakan Amazon Bedrock untuk memandu tindakan yang direkomendasikan kepada karyawan berdasarkan catatan pemeliharaan.

Untuk lebih meningkatkan kemampuan teknisnya, departemen pengembangan mobil linier JR Central berkolaborasi dengan AWS untuk meningkatkan kemampuan cloud karyawannya. Pada tahun 2023, Program Pengembangan Bakat AWS ML melatih insinyur mekanik departemen untuk membuat dan menyempurnakan model ML guna mendeteksi masalah peralatan. AWS mengklaim bahwa kemitraan dengan JR Central ini akan memungkinkannya untuk terus mendorong batas-batas perjalanan kereta api berkecepatan tinggi dan menyediakan layanan kereta api tercepat dan tercanggih di dunia bagi penumpang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
WISDOMが音声EQ計測提供

WISDOMが音声EQ計測提供

30/9/26, 07.00

WISDOM(東京都港区)は、PSTと共同で感情知能(EQ)のトレーニングと音声解析技術を組み合わせた「EQトレーニング×音声EQ計測」サービスの提供を開始した。

新潟IPC財団がAI講座開催

新潟IPC財団がAI講座開催

30/9/26, 07.00

新潟市産業振興財団(新潟県新潟市)は、次世代ビジネスリーダー育成プログラム「NIIGATA BR[AI]N」を開講すると発表した。

AWLLが経営OSの運用開始

AWLLが経営OSの運用開始

30/9/26, 07.00

AWLL(東京都千代田区)は、経営数値と日々の業務プロセスおよび意思決定を統合して管理する「経営OS」を開発し、自社の営業および採用部門にて運用を開始した。

BeeXがデータ基盤構築支援

BeeXがデータ基盤構築支援

29/9/26, 07.00

BeeX(東京都中央区)は、三好不動産におけるAIデータクラウド「Snowflake」を活用したデータ分析基盤の構築を支援し、その事例を公開したと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
WISDOMが音声EQ計測提供

WISDOMが音声EQ計測提供

30/9/26, 07.00

WISDOM(東京都港区)は、PSTと共同で感情知能(EQ)のトレーニングと音声解析技術を組み合わせた「EQトレーニング×音声EQ計測」サービスの提供を開始した。

新潟IPC財団がAI講座開催

新潟IPC財団がAI講座開催

30/9/26, 07.00

新潟市産業振興財団(新潟県新潟市)は、次世代ビジネスリーダー育成プログラム「NIIGATA BR[AI]N」を開講すると発表した。

AWLLが経営OSの運用開始

AWLLが経営OSの運用開始

30/9/26, 07.00

AWLL(東京都千代田区)は、経営数値と日々の業務プロセスおよび意思決定を統合して管理する「経営OS」を開発し、自社の営業および採用部門にて運用を開始した。

BeeXがデータ基盤構築支援

BeeXがデータ基盤構築支援

29/9/26, 07.00

BeeX(東京都中央区)は、三好不動産におけるAIデータクラウド「Snowflake」を活用したデータ分析基盤の構築を支援し、その事例を公開したと発表した。

bottom of page