top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Versi beta Karakuri AI Guardrail diluncurkan

Generatived

26/12/24, 13.30

Karakuri (Chuo-ku, Tokyo) telah mulai menawarkan versi beta "KARAKURI Guardrails," pagar pembatas untuk Generative AI yang dikhususkan untuk bahasa Jepang. Sebagai sistem manajemen keselamatan, pagar pembatas ini memantau dan mengendalikan interaksi dengan pengguna, yang bertujuan untuk memastikan penggunaan Generative AI yang aman.

Setelah diperkenalkannya pembatas dalam ChatGPT OpenAI, Google, NVIDIA, dan yang lainnya berfokus pada penguatan fungsionalitas. Namun, pembatas ini ditujukan untuk negara-negara berbahasa Inggris dan tidak mencerminkan bahasa dan budaya Jepang yang unik. Karakuri akan memanfaatkan pengetahuan model terbuka domestiknya "KARAKURI LM" untuk menetapkan standar keamanan AI bagi Jepang.

"KARAKURI Guardrails" mendeteksi konten yang berbahaya, melindungi privasi, serta mendeteksi dan mengontrol sesuai dengan ungkapan dan adat istiadat Jepang. Produk ini juga dapat disesuaikan untuk memenuhi persyaratan khusus setiap perusahaan, menyediakan manajemen risiko dan lingkungan komunikasi yang aman.

Sony memperkenalkan "KARAKURI LM" dan "KARAKURI Guardrails" buatan Karakuri di acara AWS "re:Invent 2024." Karakuri adalah perusahaan rintisan AI yang menyediakan serangkaian AI untuk dukungan pelanggan dan telah dipilih oleh banyak perusahaan papan atas.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page