top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Roti Kimuraya Koi AI rilis baru! Patah hati dan perasaan timbal balik

Generatived

1/2/24, 19.12

Kimuraya (Tokyo) telah merilis produk baru, ``Koi AI Bread,'' yang menggunakan teknologi AI NEC untuk mengubah perasaan romantis menjadi rasa. Dapat dibeli di supermarket dan toko di wilayah Kanto, serta secara online. Kali ini akan dirilis dua jenis: ``Tearful Flavour of Broken Heart'' dan ``Kizuna no Koi Flavour'' yang mengungkapkan suka dan duka cinta.

``Tears of Broken Heart'' adalah adonan rasa sari buah apel dengan topping marmer anggur dan apel kering, membangkitkan kenangan manis dan asam. Sebaliknya, ``Kizuna Ami'' menggunakan adonan buah persik, marmer buah naga, dan topping madu untuk menciptakan suasana hati yang gembira. Harganya 200 yen per buah (termasuk pajak).

Periode penjualan adalah dari 1 Februari hingga 31 Maret. Tersedia di toko yang dikelola langsung Kimuraya dan toko online. Karena akan dirilis khusus untuk Hari Valentine, ini adalah produk yang pasti harus dicoba oleh semua orang yang sedang jatuh cinta. Detailnya dapat ditemukan di beranda Kimuraya.

"Koi AI Pan" menggunakan AI untuk menganalisis percakapan peserta reality show cinta "Today, I Fell in Love" dan lirik buah-buahan dan permen. Ini adalah upaya unik untuk memadukan perasaan romantis dan kelezatan makanan, dengan total 5 jenis yang direncanakan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page