top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Analisis ilmu material Python Kindai Kagakusha

Generatived

3/2/25, 04.30

Kindaikagakusha (Chiyoda-ku, Tokyo) menerbitkan buku teknis baru, "Edisi Revisi: Memulai Informatika Material dengan Python," pada tanggal 31 Januari 2025. Buku ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menganalisis data ilmu material, dengan fokus khusus pada data material anorganik.

Penulis Hiori Kino dan Hyoh Chi Dam merinci algoritma untuk mengatasi masalah dengan jumlah variabel yang berbeda dalam bidang ilmu material. Edisi revisi ini juga mencakup penggunaan "ChatGPT" sebagai bantuan dalam penulisan kode Python .

Buku ini berukuran B5, dan versi cetaknya tersedia dalam warna hitam putih, sedangkan versi elektroniknya tersedia dalam beberapa warna. Baik versi cetak maupun elektroniknya dibanderol dengan harga 3.600 yen (belum termasuk pajak), dan detail produknya dapat ditemukan di situs web Kindaikagakusha.

Kindaikagakusha Digital adalah label penerbitan sesuai permintaan yang memanfaatkan teknologi digital. Perusahaan ini mengoperasikan bisnis penerbitan buku spesialis di bidang sains dan teknik, dan menangani berbagai macam buku dan buku pelajaran akademis.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Jump TOON memulai peningkatan efisiensi berbasis AI.

Jump TOON memulai peningkatan efisiensi berbasis AI.

12/2/26, 00.00

Jump TOON (kantor pusat) menyediakan aplikasi seluler dan aplikasi peramban web.

Tim teknologi AI memperingatkan risiko keselamatan pada model generatif.

Tim teknologi AI memperingatkan risiko keselamatan pada model generatif.

12/2/26, 00.00

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa keselarasan keamanan antara model bahasa besar (LLM) dan model difusi dapat terganggu oleh teknik yang disebut optimasi kebijakan relatif kelompok (GRPO).

Survei Meta-Linux Foundation: AI Mendorong Perekonomian Kanada

Survei Meta-Linux Foundation: AI Mendorong Perekonomian Kanada

12/2/26, 00.00

Kanada sedang memposisikan diri sebagai pemimpin global dalam kecerdasan buatan (AI), yang dapat menghasilkan manfaat ekonomi yang nyata, menurut sebuah laporan terbaru.

NVIDIA AutoDeploy Mempermudah Penerapan Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA AutoDeploy Mempermudah Penerapan Model Bahasa Skala Besar

12/2/26, 00.00

NVIDIA telah mengumumkan rilis beta dari AutoDeploy, sebuah fitur dari TensorRT LLM.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Jump TOON memulai peningkatan efisiensi berbasis AI.

Jump TOON memulai peningkatan efisiensi berbasis AI.

12/2/26, 00.00

Jump TOON (kantor pusat) menyediakan aplikasi seluler dan aplikasi peramban web.

Tim teknologi AI memperingatkan risiko keselamatan pada model generatif.

Tim teknologi AI memperingatkan risiko keselamatan pada model generatif.

12/2/26, 00.00

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa keselarasan keamanan antara model bahasa besar (LLM) dan model difusi dapat terganggu oleh teknik yang disebut optimasi kebijakan relatif kelompok (GRPO).

Survei Meta-Linux Foundation: AI Mendorong Perekonomian Kanada

Survei Meta-Linux Foundation: AI Mendorong Perekonomian Kanada

12/2/26, 00.00

Kanada sedang memposisikan diri sebagai pemimpin global dalam kecerdasan buatan (AI), yang dapat menghasilkan manfaat ekonomi yang nyata, menurut sebuah laporan terbaru.

NVIDIA AutoDeploy Mempermudah Penerapan Model Bahasa Skala Besar

NVIDIA AutoDeploy Mempermudah Penerapan Model Bahasa Skala Besar

12/2/26, 00.00

NVIDIA telah mengumumkan rilis beta dari AutoDeploy, sebuah fitur dari TensorRT LLM.

bottom of page