Kioxia (Tokyo) mengumumkan telah merilis teknologi perkalian ANNS retensi penuh baru, "KIOXIA AiSAQ™", sebagai sumber terbuka. Perangkat lunak ini menggunakan algoritma pencarian "approximate nearest neighbor" yang dioptimalkan untuk cakram solid-state, dan dalam Generated Augmented Search (RAG) memungkinkan untuk melakukan pencarian langsung pada cakram solid-state tanpa menempatkan data indeks dalam DRAM.

Sistem Generative AI memerlukan sumber daya komputasi, memori, dan penyimpanan yang besar. RAG merupakan proses penting untuk meningkatkan model bahasa yang besar dengan data yang diberikan, dan proses ini berputar di sekitar basis data vektor, yang mengubah data menjadi vektor fitur dan menyimpannya. Proses ini juga menggunakan algoritme ANNS untuk mengidentifikasi vektor yang dapat meningkatkan model.

Teknologi AiSAQ KIOXIA menyediakan solusi ANNS yang efisien dengan penggunaan memori mendekati nol dan peralihan indeks yang cepat untuk kumpulan data berskala miliaran, yang memungkinkan basis data besar beroperasi tanpa bergantung pada sumber daya DRAM dan meningkatkan kinerja sistem RAG.

Kioxia menunjukkan niatnya untuk mendukung pengembangan kecerdasan buatan dengan membuka teknologi ini kepada masyarakat. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat halaman resmi GitHub ( <a href=" <a href="https://github.com/kioxiaamerica/aisaq-diskann）で確認できる。Kioxiaは、記憶を通じて世界を改善することを目指し、革新的な3Dフラッシュ技術「BiCS">https:// github.com/kioxiaamerica/aisaq-diskann）で確認できる。Kio xiaは、記憶を通じて世界を改善することを目指し、革新的な3Dフラッシュ技術」BiCS</a> "> github). Kioxia bertujuan untuk meningkatkan dunia melalui memori dan menyediakan produk yang menggunakan teknologi flash 3D inovatif "BiCS</a> FLASH™".