Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
KX dan LlamaIndex mendukung model bahasa skala besar pengembang
Generatived
4/4/24, 17.24
KX baru-baru ini mengumumkan integrasi strategis dengan LlamaIndex. Hal ini meningkatkan kemampuan pengembang untuk menggunakan model bahasa skala besar (LLM) untuk membuat aplikasi yang lebih akurat dan sesuai konteks. Kolaborasi ini menggabungkan database vektor KX, KDB.AI, dengan kerangka kerja sumber terbuka LlamaIndex untuk mengoptimalkan proses penyerapan, penyimpanan, dan pengambilan data untuk aplikasi RAG. Jerry Liu, salah satu pendiri dan CEO LlamaIndex, mengungkapkan kegembiraannya atas kemitraan ini dan menyoroti kemampuan KX untuk menghasilkan dan melaksanakan pencarian kesamaan dengan cepat dan efektif.
Integrasi ini mengatasi tantangan penting yang dihadapi oleh LLM: kurangnya data yang berorientasi waktu memberikan informasi yang ketinggalan jaman atau tidak akurat. Memasukkan data sensitif terhadap waktu melalui RAG dan KDB.AI akan secara signifikan meningkatkan kualitas dan relevansi respons dari LLM, menyediakan data eksternal real-time dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan. Sifat KDB.AI yang skalabel dan berkinerja tinggi, bila dikombinasikan dengan LlamaIndex, menyederhanakan pengembangan aplikasi RAG yang canggih dan menghasilkan respons LLM yang lebih akurat.
Kolaborasi antara KX dan LlamaIndex membuka berbagai kemungkinan bagi pengembang, termasuk tanya jawab dokumen, chatbot augmentasi data, agen pengetahuan, analisis terstruktur, dan pembuatan konten. Aplikasi-aplikasi ini akan mendapatkan keuntungan dari gabungan kekuatan struktur data LlamaIndex dan kemampuan kueri dan penyimpanan KDB.AI yang efisien, sehingga menghasilkan interaksi pengguna yang lebih cepat dan akurat.
Ashok Reddy, CEO KX, menyoroti komitmen perusahaan untuk mendukung ekosistem AI generatif dan meningkatkan pengalaman pengembang. Dia menunjuk pada posisi unik KX di pasar dengan database vektor yang dioptimalkan untuk menangani data dalam jumlah besar dan pertanyaan analitis yang kompleks. Kemitraan dengan LlamaIndex bertujuan untuk memanfaatkan kecepatan dan kinerja pencarian kesamaan KDB.AI untuk mentransformasikan pembuatan aplikasi AI. Untuk informasi lebih lanjut tentang KDB.AI dan integrasinya, silakan kunjungi situs web KX.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Dukungan Pengiriman Asisten AI Hacobu
2/3/26, 09.00
Hacobu (berkantor pusat di Jepang) telah menambahkan fitur asisten AI ke layanan pengiriman, pemesanan, dan manajemen kendaraannya, "MOVO Vista."
NEC dan Nikka Publishing akan melakukan eksperimen efisiensi administrasi pendaftaran keluarga berbasis AI.
2/3/26, 09.00
NEC (Distrik Minato, Tokyo) akan memulai eksperimen dengan Kota Sendai, Prefektur Miyagi, dan Nippon Kajo Publishing (Distrik Toshima, Tokyo)
CINC merilis tren terbaru dalam optimasi pencarian berbasis AI.
2/3/26, 09.00
CINC (Minato-ku, Tokyo) telah merilis edisi Februari dari "AI Search Magazine," yang merangkum tren terbaru dalam SEO/SEM dan optimasi pencarian AI (GEO/LLMO).
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Dukungan Pengiriman Asisten AI Hacobu
2/3/26, 09.00
Hacobu (berkantor pusat di Jepang) telah menambahkan fitur asisten AI ke layanan pengiriman, pemesanan, dan manajemen kendaraannya, "MOVO Vista."
NEC dan Nikka Publishing akan melakukan eksperimen efisiensi administrasi pendaftaran keluarga berbasis AI.
2/3/26, 09.00
NEC (Distrik Minato, Tokyo) akan memulai eksperimen dengan Kota Sendai, Prefektur Miyagi, dan Nippon Kajo Publishing (Distrik Toshima, Tokyo)
CINC merilis tren terbaru dalam optimasi pencarian berbasis AI.
2/3/26, 09.00
CINC (Minato-ku, Tokyo) telah merilis edisi Februari dari "AI Search Magazine," yang merangkum tren terbaru dalam SEO/SEM dan optimasi pencarian AI (GEO/LLMO).


%20(1).webp)



