top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Landing AI mengumumkan kemampuan model visi besar baru

Generatived

5/12/23, 18.42

Landing AI, platform cloud visi komputer terkemuka, mengumumkan fitur-fitur baru untuk membantu perusahaan mengembangkan model visi besar (LVM) khusus domain. Perkembangan penting ini memungkinkan perusahaan dengan perpustakaan gambar yang luas untuk memasukkan kecerdasan buatan ke dalam data gambar mereka sendiri, sehingga memungkinkan berbagai aplikasi dalam domain mereka untuk memenuhi kebutuhan bisnis. Sama seperti model bahasa skala besar yang memfasilitasi permintaan teks, model visi skala besar akan mempercepat proses penggalian intelijen dari gambar sekaligus memastikan privasi dengan LVM khusus domain.

Solusi LVM inovatif Landing AI memungkinkan perusahaan mengubah data gambar yang tidak berlabel menjadi LVM berperforma tinggi. Model-model ini berfungsi sebagai dasar untuk menyelesaikan berbagai tugas visi komputer dalam domain tertentu. Proses ini jauh lebih cepat dibandingkan metode tradisional, karena perusahaan menghindari tugas yang memakan waktu dalam memberi label pada perpustakaan gambar yang luas. Kecerdasan LVM juga meningkatkan akurasi dan kinerja tugas visi komputer yang diselesaikan.

LVM khusus domain Landing AI dilatih menggunakan gambar pribadi perusahaan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan platform visi komputer komprehensif Landing AI untuk mempercepat penerapan solusi visi khusus. Perusahaan ini mengembangkan dan mengoperasikan LVM khusus domain untuk perusahaan besar yang telah lama ingin mendapatkan nilai dari citra unik mereka. Hal ini mencakup aplikasi seperti mengidentifikasi cacat pada gambar garis produksi dan mendeteksi sel kanker pada gambar histopatologi ilmu hayati.

Pengenalan fungsi LVM oleh Landing AI ke dalam produknya menyoroti investasi berkelanjutan perusahaan dalam AI generatif. Tujuan dari LVM khusus domain adalah untuk memungkinkan perusahaan menggunakan serangkaian LVM terbatas, satu untuk setiap domain bisnis, untuk menangani sejumlah besar tugas visi di setiap domain. Hal ini akan memungkinkan perusahaan dengan cepat mengidentifikasi solusi untuk tugas-tugas seperti deteksi objek, segmentasi gambar, perintah visual, dan aplikasi lain yang mendukung visi AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがCopilot契約数発表

MicrosoftがCopilot契約数発表

31/7/26, 14.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、提供する『Microsoft 365 Copilot』の有料契約数が3,000万件を突破したと発表した模様である。

グループIT推進�本部AIマンガ作成

グループIT推進本部AIマンガ作成

31/7/26, 14.00

グループIT推進本部(東京)は、AIプログラミング支援ツール「Codex」の活用法を周知するため、学習漫画パッケージを制作したと発表した模様だ。

Open Secure AI Alliance指針公開

Open Secure AI Alliance指針公開

30/7/26, 14.00

同団体は、サイバーセキュリティの向上を目指し、エージェント型AIに対応したセキュリティ設計指針の草案を公開したと発表した。

Amazonが機械学習講座5周年

Amazonが機械学習講座5周年

30/7/26, 14.00

Amazon(バンガロール)は、インドで実施している機械学習に関する教育プログラム「Machine Learning Summer School」が開始から5周年を迎えたと発表した模様だ。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがCopilot契約数発表

MicrosoftがCopilot契約数発表

31/7/26, 14.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、提供する『Microsoft 365 Copilot』の有料契約数が3,000万件を突破したと発表した模様である。

グループIT推進本部AIマンガ作成

グループIT推進本部AIマンガ作成

31/7/26, 14.00

グループIT推進本部(東京)は、AIプログラミング支援ツール「Codex」の活用法を周知するため、学習漫画パッケージを制作したと発表した模様だ。

Open Secure AI Alliance指針公開

Open Secure AI Alliance指針公開

30/7/26, 14.00

同団体は、サイバーセキュリティの向上を目指し、エージェント型AIに対応したセキュリティ設計指針の草案を公開したと発表した。

Amazonが機械学習講座5周年

Amazonが機械学習講座5周年

30/7/26, 14.00

Amazon(バンガロール)は、インドで実施している機械学習に関する教育プログラム「Machine Learning Summer School」が開始から5周年を迎えたと発表した模様だ。

bottom of page