Largegate (Tokyo) melakukan "Survei tentang Biaya dan Optimalisasi Generative AI " yang menargetkan 550 manajer bisnis yang menggunakan Generative AI . Hasil survei mengungkapkan bahwa 39,2% perusahaan memiliki masalah dalam menjelaskan dan memvisualisasikan efektivitas biaya. Lebih lanjut, 31,5% menyebutkan ketergantungan pada model yang mahal sebagai masalah, dan hanya 12,8% yang menggunakan model AI yang berbeda untuk tugas yang berbeda, menunjukkan bahwa masih ada ruang yang signifikan untuk optimalisasi biaya.

Berdasarkan survei ini, perusahaan tersebut mengadvokasi pentingnya manajemen biaya berkelanjutan untuk Generative AI, dengan menyajikan tiga pendekatan: penempatan model optimal, konstruksi LLM khusus, dan optimasi alur kerja. Seiring dengan semakin banyaknya perusahaan domestik yang menggunakan Generative AI, mereka menerima lebih banyak pertanyaan tentang meningkatnya biaya penggunaan dan kesulitan menjelaskan efektivitas biaya, dengan kesulitan memprediksi biaya operasional dan ketergantungan pada model berkinerja tinggi menjadi masalah.

Survei tersebut mengungkapkan bahwa sekitar 40% perusahaan mengalami kesulitan dalam memvisualisasikan efektivitas biaya. Hanya 12,8% perusahaan yang menyadari penggunaan model AI yang tepat, dan menjadi jelas bahwa banyak perusahaan mencari cara untuk mengurangi biaya. Sekitar 65% perusahaan tertarik pada langkah-langkah pengurangan biaya, dan sekitar satu dari tiga perusahaan mempertimbangkan untuk berkolaborasi dengan mitra eksternal.

Lergate menyediakan dukungan komprehensif dari para insinyur bersertifikasi AWS dan konsultan bergelar MBA. Tim khusus mereka, yang memahami karakteristik model seperti Claude, GPT, dan Gemini, mendukung pelanggan dalam mengurangi biaya Generative AI, mulai dari memilih model optimal untuk setiap bisnis hingga membangun LLM khusus dan mengoptimalkan alur kerja AI.