Cluster Director memperkenalkan bidang manajemen baru yang bertujuan menyederhanakan penerapan dan pengelolaan infrastruktur AI skala besar. Platform ini menyediakan antarmuka yang intuitif, pengalaman Slurm yang terkelola, dan dasbor observabilitas yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi tugas superkomputer AI.

Membangun klaster AI dan HPC seringkali melibatkan konfigurasi kompleks di seluruh komputasi, jaringan, dan penyimpanan. Tantangan ini diatasi oleh antarmuka terpadu Cluster Director yang menyederhanakan proses dan mengkonsolidasikan sumber daya yang dioptimalkan ke dalam lingkungan terpadu yang mudah dikelola. LG AI Research melaporkan bahwa waktu penerapan klaster telah berkurang secara signifikan, yang menunjukkan bahwa platform ini menghemat waktu GPU yang berharga untuk beban kerja nyata.

Dimulai dengan pemilihan arsitektur referensi yang dioptimalkan, tampilan konsol Cluster Director yang ramah pengguna memungkinkan pengguna untuk membuat, memperbarui, dan menghapus klaster dengan mudah. Pengguna dapat menyesuaikan klaster mereka dengan berbagai konfigurasi mesin, model konsumsi, dan opsi penyimpanan, serta mengakses sistem berkas berkinerja tinggi dengan mudah. Platform ini juga menyederhanakan konfigurasi jaringan dengan secara otomatis menyiapkan aturan firewall yang diperlukan dan memungkinkan pengguna untuk memilih antara jaringan VPC baru dan yang sudah ada.

Lingkungan Slurm yang dikelola platform menyediakan penjadwalan pekerjaan yang skalabel dengan partisi dan set node prakonfigurasi yang dapat disesuaikan pengguna. Cluster Director terintegrasi dengan topologi jaringan Google, memungkinkan VM ditempatkan dalam jarak fisik yang dekat, dan kesadaran topologi penjadwal Slurm mengoptimalkan kolokasi tugas untuk meminimalkan latency. Selain itu, dasbor observabilitas memberikan wawasan komprehensif tentang kesehatan dan kinerja klaster, sementara diagnostik canggih membantu mengidentifikasi dan mengatasi anomali kinerja.