Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

Liquid AI Mengumumkan Integrasi LEAP dengan AMD
Generatived
20/8/25, 09.00
Liquid AI baru-baru ini mengumumkan integrasi Liquid Edge AI Platform (LEAP) dengan prosesor Ryzen™ dan Ryzen AI™ terbaru dari AMD. Kolaborasi ini akan meningkatkan performa solusi AI on-device para pengembang dengan memanfaatkan kekuatan arsitektur "Zen 5" AMD dan grafis terintegrasi Radeon™. Pembaruan ini akan memungkinkan para pengembang untuk mempercepat model dengan latensi rendah dan memori yang dioptimalkan secara native pada perangkat keras AMD, sehingga memudahkan penerapan aplikasi AI yang mengutamakan privasi pengguna dan respons real-time tanpa bergantung pada inferensi berbasis cloud.
Perusahaan telah menerbitkan tolok ukur awal yang menunjukkan bahwa menjalankan model LFM pada LEAP SDK yang didukung oleh teknologi AMD menghasilkan efisiensi throughput yang tinggi sekaligus mengurangi konsumsi daya. Kemajuan ini memungkinkan penerapan aplikasi AI yang lancar pada platform konsumen dan perusahaan, menghilangkan kebutuhan akan API cloud, meminimalkan latency sekaligus melindungi privasi data. Dukungan asli untuk prosesor AMD memungkinkan pengembang membangun pengalaman AI yang ringan dan berkinerja tinggi yang mudah diskalakan.
Arsitektur LFM Liquid AI dirancang khusus untuk inferensi edge yang efisien dan memanfaatkan pendekatan optimasi AMD baru dalam LEAP, yang menyederhanakan proses integrasi bagi pengembang, sehingga menghasilkan penerapan model yang lebih lancar. Matthias Lechner, CTO dan salah satu pendiri Liquid AI, menekankan pentingnya mengurangi kompleksitas bagi pengembang, dengan mengatakan bahwa LEAP yang dioptimalkan AMD akan memungkinkan mereka mempercepat pengiriman produk AI yang memenuhi tuntutan aplikasi edge.
Mark Papermaster dari AMD menekankan tujuan bersama mereka untuk menyediakan cara mudah bagi para pengembang dalam menghadirkan AI yang cepat, menjaga privasi, dan hemat daya. Dengan menggabungkan prosesor AMD dalam LEAP SDK dengan model LFM Liquid AI, mereka bertujuan untuk memberikan para kreator kemampuan mencapai respons di bawah 100 ms untuk aplikasi di perangkat, sekaligus menjaga data pengguna tetap tersimpan di PC.
LEAP SDK yang dipercepat AMD kini tersedia dan mendukung keluarga model LFM-2. Pengembang yang tertarik dengan alat, tolok ukur, dan dokumentasi baru dapat menemukan sumber daya di situs web Liquid AI.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut
28/8/26, 07.00
Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.
Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.
28/8/26, 07.00
Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.
loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex
28/8/26, 07.00
loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut
28/8/26, 07.00
Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.
Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.
28/8/26, 07.00
Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.
loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex
28/8/26, 07.00
loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

%20(1).webp)
%20(1).webp)



