Aplikasi Large Language Model (LLM) dirancang untuk membantu analis keuangan menjawab pertanyaan kompleks tentang kinerja perusahaan. Aplikasi ini dapat memanfaatkan saluran pengambilan-augmented generation (RAG) yang terstruktur dengan baik untuk mengekstrak informasi dari laporan keuangan guna menjawab pertanyaan seperti total pendapatan perusahaan untuk tahun fiskal tertentu. Namun, pertanyaan yang lebih kompleks, seperti hal-hal penting yang dapat diambil dari laporan pendapatan perusahaan, memerlukan pendekatan yang lebih canggih, termasuk perencanaan, konsentrasi, ingatan, dan kemampuan untuk memecah pertanyaan-pertanyaan kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih sederhana.

Agen berbasis LLM adalah sistem yang menggunakan LLM untuk memikirkan suatu masalah, membuat rencana untuk memecahkan masalah, melaksanakan rencana tersebut, dan mengevaluasi kembali apakah ada masalah yang terjadi selama eksekusi. Agen-agen ini memiliki kemampuan penalaran, ingatan, dan sarana yang kompleks untuk melakukan tugas. Hal ini pertama kali diamati dalam proyek seperti AutoGPT dan BabyAGI, di mana masalah kompleks diselesaikan dengan intervensi minimal. Agen dikatakan terdiri dari komponen-komponen utama seperti inti agen, modul memori, alat, dan modul perencanaan.

Inti agen pada dasarnya adalah LLM yang mengikuti instruksi, sedangkan modul memori menyimpan log pemikiran agen dan interaksi dengan pengguna. Alat adalah alur kerja yang dapat dieksekusi dan didefinisikan dengan baik yang dapat digunakan agen untuk melakukan tugas, dan modul perencanaan digunakan untuk mengatasi masalah kompleks. Misalnya, menganalisis serangkaian laporan keuangan untuk menjawab pertanyaan bisnis yang berlapis-lapis sering kali memerlukan pendekatan yang berbeda-beda. Agen berbasis LLM dapat mengatasi kompleksitas ini dengan menggunakan kombinasi dekomposisi tugas dan pertanyaan serta teknik refleksi atau kritik.

Kisaran aplikasi yang mungkin untuk agen sangat luas, namun aplikasi yang menjanjikan di lingkungan perusahaan mencakup agen penjawab pertanyaan, kumpulan agen, agen desain rekomendasi dan pengalaman, agen pembuat AI yang disesuaikan, dan agen multimodal. Aplikasi-aplikasi ini adalah hasil dari sentimen komunitas penambangan dan penggalian informasi dari aplikasi, seiring dengan terbentuknya startup baru dalam ekosistem. saus: