top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Lab AI Lokal Grup Pengembangan Bot AI Akihabara

Generatived

6/5/25, 09.00

Local AI Lab (Tokyo) akan menyelenggarakan "Acara Praktik Kolaborasi Discord Bot x Local LLM" di Akihabara pada tanggal 31 Mei 2025. Peserta dapat menggunakan Python untuk membuat bot AI di server Discord mereka sendiri dan merasakan pengalaman bekerja dengan model bahasa berskala besar yang berjalan secara lokal.

Acara ini gratis dan berkapasitas 30 orang. Untuk berpartisipasi, Anda memerlukan akun Discord dan laptop (disarankan menggunakan MacOS). Pendaftaran akan diterima di server Discord , di mana informasi lokasi yang terperinci juga akan diberikan.

Acara ini akan dimulai dengan dasar-dasar pengembangan Bot Discord , kemudian Anda akan mempelajari cara membuat bot dalam Python, cara menyiapkan dan terhubung dengan LLM lokal, dan mencoba percakapan dengan AI. Akan ada juga waktu untuk sesi tanya jawab dan interaksi.

Acara ini sangat direkomendasikan bagi mereka yang tertarik dalam pengembangan Discord Bot, mereka yang ingin menggunakan LLM secara lokal, teknisi dan kreator yang ingin berinteraksi dengan AI, dan mereka yang ingin menggunakan Python secara praktis. Bahkan para pemula pun dapat berpartisipasi karena ada dukungan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
SEON Memperluas Kemampuan Platform Pencegahan Penipuan AI

SEON Memperluas Kemampuan Platform Pencegahan Penipuan AI

3/6/26, 09.00

SEON mengumumkan kemampuan baru berbasis AI untuk platform pencegahan penipuan dan compliance AML-nya, dengan memperkenalkan server MCP

ZetaChain Memperluas Anuma ke Lapisan AI Milik Pengguna

ZetaChain Memperluas Anuma ke Lapisan AI Milik Pengguna

3/6/26, 09.00

ZetaChain mengumumkan rencana untuk mempercepat peluncuran Anuma, aplikasi AI privat yang dirancang untuk menjaga memori

Microsoft Menganalisis Kampanye Rantai Pasokan npm yang Berbahaya

Microsoft Menganalisis Kampanye Rantai Pasokan npm yang Berbahaya

2/6/26, 09.00

Microsoft melaporkan serangan rantai pasokan aktif yang melibatkan paket npm berbahaya yang menyamar sebagai modul internal perusahaan.

NVIDIA Memperkenalkan DynoSim untuk Optimasi Inferensi

NVIDIA Memperkenalkan DynoSim untuk Optimasi Inferensi

2/6/26, 09.00

NVIDIA, yang berkantor pusat di Santa Clara, California, memperkenalkan DynoSim, sebuah kerangka kerja simulasi berbasis beban kerja yang dirancang

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
SEON Memperluas Kemampuan Platform Pencegahan Penipuan AI

SEON Memperluas Kemampuan Platform Pencegahan Penipuan AI

3/6/26, 09.00

SEON mengumumkan kemampuan baru berbasis AI untuk platform pencegahan penipuan dan compliance AML-nya, dengan memperkenalkan server MCP

ZetaChain Memperluas Anuma ke Lapisan AI Milik Pengguna

ZetaChain Memperluas Anuma ke Lapisan AI Milik Pengguna

3/6/26, 09.00

ZetaChain mengumumkan rencana untuk mempercepat peluncuran Anuma, aplikasi AI privat yang dirancang untuk menjaga memori

Microsoft Menganalisis Kampanye Rantai Pasokan npm yang Berbahaya

Microsoft Menganalisis Kampanye Rantai Pasokan npm yang Berbahaya

2/6/26, 09.00

Microsoft melaporkan serangan rantai pasokan aktif yang melibatkan paket npm berbahaya yang menyamar sebagai modul internal perusahaan.

NVIDIA Memperkenalkan DynoSim untuk Optimasi Inferensi

NVIDIA Memperkenalkan DynoSim untuk Optimasi Inferensi

2/6/26, 09.00

NVIDIA, yang berkantor pusat di Santa Clara, California, memperkenalkan DynoSim, sebuah kerangka kerja simulasi berbasis beban kerja yang dirancang

bottom of page