シンガポール、2025年12月8日 -- AI業界は、単なる計算能力の向上から、より効率的な学習プロセスの実現へと焦点が移行しつつあります。革新的なパーソナルAIエージェントで知られるスタートアップ企業、Macaron AIは、経験知能（Experiential Intelligence）を通じてAIの進化を目指す研究部門、Mind Labを設立しました。Mind Labは、低ランク適応（LoRA）を用いた1兆パラメータのAIモデルに高性能強化学習を実装することで大きな進歩を遂げました。しかも、GPU予算は一般的なGPU予算の約10%しか使用していません。これは画期的な効率性の向上であり、Macaron AIはAI研究における有力な候補として位置付けられています。

Macaron AIの理念は、「経験知能」という概念に基づいています。これは、AIが静的なデータセットのみに頼るのではなく、現実世界の経験から学習することの重要性を強調しています。同社のアプローチは、現実世界でのインタラクション、フィードバック、タスクを反復的に実行することで、強力な基盤モデルを改良していくというものです。この手法は、単に事前学習データを追加するよりも優れたパフォーマンス向上をもたらすことが実証されています。個々のユーザーの好みを学習し、目標を予測するMacaron AIのパーソナルAIエージェントは、ユーザーとのインタラクションを通じて進化するAIの開発という同社のコミットメントを体現しています。

Macaron AIのパーソナルエージェントを支える研究チームであるMind Labは、一流機関や団体から優れた資格を取得した、小規模ながらも優秀な研究者グループで構成されています。彼らの専門知識を結集することで、Macaron AIはコンシューマー向け製品の機能を直接強化する「最先端の研究スタック」を開発することができました。Mind Labの最近の成果としては、LoRAを用いた1兆パラメータモデルへの強化学習の実装成功が挙げられます。これは、効率性と拡張性において新たな業界標準を確立しました。

Macaron AIの研究成果は、既に具体的な製品改善に繋がっています。同社はMacaron AIアプリの大幅なアップデートを発表しており、アプリ生成速度の10倍向上、複数ユーザーによるグループチャット機能の導入、そしてパーソナライズされた毎日のダイジェスト「Daily Spark」機能などが追加されています。さらに、Macaron AIはチャットやアプリ間のメモリを統合し、より統一された統合されたユーザーエクスペリエンスを実現しました。これらの機能強化は、Mind Labが大規模モデルの効率性と長期学習に注力してきた成果であり、最先端の研究と製品イノベーションの共生関係を実証しています。Macaron AIはAIの限界を押し広げ続け、AIシステムが現実世界の経験を通して学習・適応する新時代の最前線に立ち、よりインテリジェントでパーソナライズされたAIエージェントの実現への道を切り開いています。