top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Seminar Sulap diadakan untuk meningkatkan efisiensi bisnis

Generatived

11/2/25, 13.30

mrge, platform cerdas untuk periklanan komersial, telah merilis laporan Periklanan Komersial 2025, yang memetakan lintasan pertumbuhan industri. Laporan tersebut mengungkap bahwa lebih dari separuh penerbit, pengiklan, dan jaringan yang disurvei berencana untuk meningkatkan anggaran mereka pada tahun 2025. Lonjakan ini didorong oleh adopsi AI generatif, model monetisasi inovatif, dan upaya perluasan pasar.

Studi ini juga menyoroti dampak transformatif yang akan dimiliki AI pada pencarian produk, dengan teknologi seperti SearchGPT yang membuat prosesnya lebih personal dan efisien. Hampir 30% pakar memperkirakan AI akan memengaruhi setidaknya 20% lalu lintas situs web, yang menandakan pergeseran di masa depan pencarian produk. Namun, kemajuan ini juga membawa tantangan terkait kepercayaan, privasi, dan adaptasi metode pencarian tradisional.

Temuan utama dari laporan tersebut mencakup keberhasilan pemasaran influencer sebagai tren utama dan salah satu saluran yang tumbuh paling cepat, didorong oleh jangkauan, keterlibatan, efisiensi biaya, dan wawasan berbasis data. Meskipun ketidakpastian global, hampir 80% responden optimis tentang masa depan, dengan hampir setengahnya telah menghasilkan setidaknya 20% pendapatan mereka dari iklan komersial. Laporan tersebut mengidentifikasi "model monetisasi baru", "Generative AI", dan "ekspansi ke pasar baru" sebagai pendorong pertumbuhan utama untuk tahun 2025. Selain itu, konten video yang dapat dibeli dan platform khusus telah muncul sebagai saluran pertumbuhan utama.

Pengiklan menunjuk pada akuisisi dan diversifikasi mitra sebagai hambatan untuk pertumbuhan lebih lanjut, sementara penerbit menunjuk pada tantangan pelacakan dan atribusi serta sumber daya internal yang terbatas. CEO MRGE Dave Reed mengomentari evolusi cepat periklanan komersial dan pengakuan industri terhadap potensinya: Meskipun ketidakpastian ekonomi, sebagian besar bisnis merencanakan peningkatan anggaran, dan kunci keberhasilannya adalah mampu memberikan penawaran yang tepat kepada pembeli pada waktu yang tepat. MRGE berkomitmen untuk mendukung penerbit, pengiklan, dan konsumen melalui platform kami yang cerdas dan komprehensif untuk mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page