top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengumuman optimasi AC menggunakan Matsuo Research Institute AI

Generatived

18/11/24, 13.30

Matsuo Research Institute (Tokyo) mengumumkan bahwa sistem "Office-in-the-Loop" yang dikembangkan bersama Mitsubishi Electric dan Soracom dipresentasikan pada konferensi internasional "ACM BuildSys2024." Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan pengendalian AC di perkantoran dan memanfaatkan teknologi AI generatif.

Mitsubishi Electric (Tokyo) dan Soracom (Tokyo), bekerja sama dengan Matsuo Research Institute, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi sistem HVAC di lingkungan kantor. Daripada menggunakan masukan tradisional dan analisis pakaian berbasis kamera, kami mengusulkan pendekatan baru menggunakan AI generatif.

Dalam penelitian ini, kami menggunakan sensor IoT untuk mengumpulkan data lingkungan dalam dan luar ruangan dan menggunakan model AI generatif untuk memprediksi pengaturan suhu HVAC yang optimal. Melalui implementasi dan evaluasi di lingkungan kantor sebenarnya, kami bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara simulasi dan dunia nyata.

Di masa depan, Institut Penelitian Matsuo berencana untuk melanjutkan penelitian lebih lanjut, termasuk mengotomatisasi masukan pengguna dan memperluas sistem ke fasilitas berskala besar. Sistem HVAC yang memanfaatkan AI generatif diharapkan dapat berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan kenyamanan energi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page