McKinsey & Company mengumumkan QuantumBlack Horizon, rangkaian lengkap alat pengembangan AI, dalam artikel terbaru di Blog Baru di McKinsey. QuantumBlack Horizon bertujuan untuk memecahkan tantangan yang dihadapi banyak organisasi dalam mewujudkan nilai dari AI dengan melakukan industrialisasi sistem produksi, tumpukan teknologi, dan model operasi secara keseluruhan.

Menurut riset pasar perusahaan, sejumlah besar proyek ilmu data tidak mencapai produksi atau pemanfaatan di lapangan. Rangkaian QuantumBlack Horizon dari McKinsey bertujuan untuk menjembatani kesenjangan ini dan memungkinkan organisasi mengoperasionalkan AI dan pembelajaran mesin untuk memberikan nilai dan dampak nyata.


Rangkaian ini dibangun di dalam QuantumBlack Labs, pusat inovasi yang terdiri dari lebih dari 250 insinyur dan 1.300 ilmuwan data di 50+ lokasi. Akuisisi ini memanfaatkan investasi McKinsey pada talenta teknologi dan penelitian dan pengembangan selama tiga tahun terakhir, termasuk akuisisi Iguazio, sebuah perusahaan pembelajaran mesin terkemuka.

QuantumBlack Horizon menawarkan beragam fitur dan manfaat yang dirancang untuk mendukung inisiatif AI organisasi Anda:

Pengembangan Strategi AI: Rangkaian ini memberikan panduan untuk membangun strategi AI yang selaras dengan tujuan bisnis. Kami membantu Anda mengidentifikasi potensi kasus penggunaan AI, menentukan sumber data yang relevan, dan mengembangkan peta jalan penerapan.
Optimalisasi Data dan Infrastruktur: Berdasarkan keahlian analisis data McKinsey, kami memberikan solusi yang mengoptimalkan pengumpulan, penyimpanan, dan infrastruktur pemrosesan data. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memastikan bahwa mereka memiliki infrastruktur yang dibutuhkan untuk mendukung adopsi AI dan memperoleh wawasan berharga dari data mereka.
Memperoleh dan mengembangkan talenta AI: Menyadari pentingnya tenaga profesional yang terampil untuk mendukung inisiatif AI Anda, rangkaian ini mencakup sumber daya untuk menarik, merekrut, dan mengembangkan talenta AI dalam organisasi Anda dan termasuk dukungannya. Hal ini mencakup program pelatihan, strategi akuisisi bakat, dan praktik terbaik untuk menciptakan budaya berbasis data.
Pemantauan Kinerja dan Tata Kelola: Untuk memastikan keberhasilan dan keberlanjutan inisiatif AI Anda, rangkaian ini menyediakan alat dan kerangka untuk memantau kinerja model AI, mendeteksi bias, dan memastikan penerapan AI yang etis dan bertanggung jawab. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mempertahankan standar akuntabilitas dan transparansi yang tinggi dalam sistem AI mereka.
Dalam sebuah blog, Matt Fitzpatrick, mitra senior dan pemimpin global di QuantumBlack Labs, menekankan pentingnya kinerja di lapangan dalam inisiatif AI. Hal ini menyoroti nilai pengujian langsung dan siklus pembelajaran serta peningkatan berkelanjutan, mengutip contoh balap F1 di mana AI meningkatkan kinerja mobil.