Merck, perusahaan sains dan teknologi terkemuka, mengumumkan perangkat lunak penemuan obat AIDDISON™. Platform Perangkat Lunak sebagai Layanan yang inovatif ini adalah antarmuka pemrograman aplikasi (API) perangkat lunak retrosintesis Synthia™.

Perangkat lunak AIDDISON™ mengintegrasikan AI generatif, pembelajaran mesin, dan desain obat dengan bantuan komputer untuk mempercepat pengembangan obat. Perangkat lunak ini dilatih selama lebih dari 20 tahun berdasarkan kumpulan data yang divalidasi secara eksperimental dari penelitian dan pengembangan farmasi, dan dari lebih dari 60 miliar kemungkinan, perangkat lunak ini mampu mengidentifikasi senyawa yang tidak beracun, larut, dan dapat larut di dalam tubuh. Mengidentifikasi senyawa dengan sifat utama obat yang berhasil. , seperti stabilitas. Platform tersebut kemudian akan menyarankan cara paling efektif untuk mensintesis obat-obatan ini.

Penemuan obat merupakan proses yang panjang dan berulang, dan hanya sekitar 10% kandidat obat yang dievaluasi pada Tahap I yang berhasil dipasarkan. Menemukan senyawa sempurna dari alam semesta yang memiliki lebih dari 1.060 molekul membutuhkan banyak waktu, sumber daya, dan keahlian. Model AI dan pembelajaran mesin seperti perangkat lunak AIDDISON™ dapat mengekstrak wawasan tersembunyi dari kumpulan data yang sangat besar, sehingga meningkatkan tingkat keberhasilan dalam memberikan perawatan baru kepada pasien. AI dapat menghemat lebih dari US$70 miliar dalam proses penemuan obat pada tahun 2028, menghemat waktu dan biaya penemuan obat hingga 70% bagi perusahaan farmasi.

Merck memiliki posisi terdepan dalam ilmu hayati, perawatan kesehatan, dan elektronik, memanfaatkan sinergi penting untuk mendorong inovasi di masa depan. Merck mendefinisikan ulang cara obat ditemukan, dikembangkan, dan diproduksi dengan menggabungkan keahlian dalam molekul kecil, biologi, dan terapi baru dengan AI dan alat digital lainnya. Dengan menyelaraskan teknologi biokonvergensi yang tepat, pengetahuan dan mitra serta memanfaatkan AI, otomatisasi, dan alat digital lainnya, kami dapat memberikan perawatan yang lebih baik kepada pasien dengan lebih cepat.