top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Meta meluncurkan model AI untuk Chameleon, JASCO, dan AudioSeal

Generatived

19/6/24, 13.48

Meta mengumumkan peluncuran beberapa model penelitian AI ke komunitas AI global, yang bertujuan untuk mendorong inovasi dan kemajuan yang bertanggung jawab di bidang ini. Di antara model yang dibagikan adalah Chameleon, model modal campuran yang dapat memahami dan menghasilkan gambar dan teks. Chameleon menonjol karena kemampuannya menangani kombinasi teks dan gambar, menyediakan alat serbaguna untuk aplikasi kreatif seperti menghasilkan teks dan membuat adegan baru.

Untuk meningkatkan efisiensi model bahasa, Meta memperkenalkan pendekatan prediksi multi-token. Metode ini melatih model AI untuk memprediksi banyak kata sekaligus. Ini sangat berbeda dengan prediksi kata tradisional. Model terlatih dari pendekatan ini, yang bertujuan untuk meningkatkan tugas penyelesaian kode, saat ini tersedia di bawah lisensi khusus penelitian.

Perusahaan juga mengumumkan JASCO, model baru yang meningkatkan kontrol atas musik yang dihasilkan AI. Tidak seperti model sebelumnya yang terutama menggunakan input teks, JASCO dapat menggabungkan akord, ketukan, dan elemen musik lainnya, memberikan pengalaman pembuatan musik yang lebih fleksibel dan terkontrol. Inovasi ini memungkinkan pengguna memadukan simbol dan suara dengan mulus dalam proses produksi musik.

Untuk mengatasi tantangan dalam mendeteksi audio yang dihasilkan AI, Meta mengembangkan AudioSeal. Ini adalah teknologi watermarking yang secara lokal dapat mendeteksi ucapan yang disintesis dalam klip audio. Kemampuan deteksi AudioSeal yang efisien dirancang untuk aplikasi real-time dan jauh lebih cepat dibandingkan metode tradisional. Alat ini merupakan bagian dari upaya Meta untuk mencegah penyalahgunaan AI generatif dan dirilis di bawah lisensi komersial.

Terakhir, Meta berkontribusi terhadap keragaman sistem pembuatan teks-ke-gambar dengan merilis kode evaluasi dan anotasi yang bertujuan untuk mengurangi kesenjangan geografis. Penelitian perusahaan ini mencakup studi anotasi skala besar untuk lebih memahami pengenalan regional atas representasi geografis dalam gambar yang dihasilkan AI. Upaya ini diharapkan dapat membantu masyarakat meningkatkan keberagaman dan keterwakilan dalam model generatif. saus:

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page