Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
Metelixがテンセントと連携
Generatived
29/9/26, 07.00
Metelix（東京都渋谷区）は、テンセントのクラウド事業体であるTencent Cloudとの提携を開始したと発表した。これに伴い、自社のAIガバナンス基盤「RiN Gateway」へ、マルチLLM管理・統合プラットフォーム「Tencent Cloud TokenHub」を正式導入したとされる。
今回の提携により、「Hy4 Preview」や「DeepSeek」など多彩な大規模言語モデルを同一基盤上で利用できる環境が整えられた模様だ。業務やタスクの特性に応じて性能やコストの異なるモデルを選択し、統制を維持しながら運用できるマルチLLM環境が実現されたという。
「RiN Gateway」は機密情報の送信前制御やバーチャルキーによる利用上限管理、監査ログの記録機能を備えているとのことだ。同社は適切なモデル選択と利用コストの最適化を支援し、企業におけるAIエージェントの安全な活用と継続的な業務価値向上を後押ししていく構想と報じられている。
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA Memperluas Infrastruktur AI Berdaulat di Seluruh Inggris
11/6/26, 09.00
NVIDIA melaporkan peningkatan momentum pengembangan AI di Inggris Raya selama London Tech Week.
Google Meluncurkan Model Audio Gemma 4 12B
11/6/26, 09.00
Google mengumumkan peluncuran Gemma 4 12B, model AI multimodal yang dirancang untuk berjalan secara lokal di laptop dengan memori minimal 16GB.
NVIDIA Mempercepat Inferensi CLIP dengan TensorRT
11/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan alur kerja untuk mengkonversi checkpoint CLIP terkuantisasi menjadi engine TensorRT, yang memungkinkan penerapan yang dioptimalkan
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Hãy theo dõi chúng tôi
Bahasa
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Ikuti kami
Bahasa
Berita terkini
NVIDIA Memperluas Infrastruktur AI Berdaulat di Seluruh Inggris
11/6/26, 09.00
NVIDIA melaporkan peningkatan momentum pengembangan AI di Inggris Raya selama London Tech Week.
Google Meluncurkan Model Audio Gemma 4 12B
11/6/26, 09.00
Google mengumumkan peluncuran Gemma 4 12B, model AI multimodal yang dirancang untuk berjalan secara lokal di laptop dengan memori minimal 16GB.
NVIDIA Mempercepat Inferensi CLIP dengan TensorRT
11/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan alur kerja untuk mengkonversi checkpoint CLIP terkuantisasi menjadi engine TensorRT, yang memungkinkan penerapan yang dioptimalkan