Tim AI Microsoft telah menerbitkan penelitian yang menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat secara efektif mengatasi beberapa masalah diagnostik paling rumit dalam bidang kedokteran, yang bahkan dianggap menakutkan oleh dokter yang berpengalaman. AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) milik perusahaan tersebut ditunjukkan dalam sebuah makalah yang diterbitkan di New England Journal of Medicine mampu mendiagnosis hingga 85 persen kasus yang rumit, mencapai akurasi diagnostik yang secara signifikan mengungguli sekelompok dokter yang berpengalaman. Sistem AI tersebut juga memungkinkan diagnosis ini dengan cara yang lebih hemat biaya.

Dengan melonjaknya permintaan layanan kesehatan dan meningkatnya biaya, banyak orang beralih ke perangkat digital untuk mendapatkan panduan medis. Produk AI Microsoft, termasuk Bing dan Copilot, mencatat lebih dari 50 juta interaksi terkait layanan kesehatan setiap hari. Sebagai tanggapan, Microsoft AI meluncurkan inisiatif kesehatan konsumen yang ditujukan untuk memperkuat dukungan layanan kesehatan digital, yang melengkapi strategi layanan kesehatan perusahaan yang lebih luas.

Tim AI Microsoft menekankan pentingnya kepercayaan dalam kinerja klinis AI. Mereka mengembangkan tolok ukur untuk mengevaluasi penalaran klinis AI, yang berkembang dari pertanyaan pilihan ganda menjadi diagnosis berurutan yang mencerminkan pengambilan keputusan medis di dunia nyata. Benchmark Diagnosis Berurutan (SDBenchmark) dibangun berdasarkan kasus-kasus dari New England Journal of Medicine dan memungkinkan proses diagnostik langkah demi langkah yang memungkinkan model AI dan dokter memperbarui penalaran mereka saat informasi baru tersedia.

Dalam evaluasi komprehensif, Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) meningkatkan akurasi diagnostik semua model AI yang diuji. Dikombinasikan dengan o3 OpenAI, ia mencapai akurasi NEJM yang mencengangkan sebesar 85,5%, jauh melampaui akurasi diagnostik 20% yang dicapai oleh dokter yang berpraktik. MAI-DxO juga menunjukkan kemampuan untuk beroperasi dengan batasan biaya, yang menunjukkan bahwa AI berpotensi membantu mengurangi pengeluaran perawatan kesehatan yang tidak perlu.

Tim AI Microsoft menyadari perlunya validasi lebih lanjut dalam pengaturan klinis di dunia nyata dan pembentukan kerangka regulasi untuk memastikan keamanan dan efektivitas AI dalam perawatan kesehatan. Mereka bekerja sama dengan organisasi perawatan kesehatan untuk memvalidasi pendekatan ini, dengan tujuan untuk meningkatkan keahlian manusia dengan AI dan membentuk masa depan perawatan kesehatan.