Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
Microsoft Azure mengumumkan jaringan Retina untuk Kubernetes
Generatived
20/3/24, 15.52
Tim Microsoft Azure Container Networking mengumumkan Retina, platform observasi baru untuk jaringan container untuk lingkungan Kubernetes. Retina dirancang untuk menyediakan alat bagi pengguna untuk memantau, men-debug, dan menganalisis lalu lintas jaringan dalam cluster Kubernetes secara efektif. Platform ini menonjol karena kompatibilitasnya di berbagai antarmuka jaringan kontainer (CNI), sistem operasi, dan penyedia cloud, menjadikannya alat serbaguna bagi pengguna, administrator, dan pengembang Kubernetes.
Retina memanfaatkan Berkley Packet Filter (eBPF) yang disempurnakan untuk memberikan wawasan mendetail tentang bagaimana layanan mikro dalam container berinteraksi, menyederhanakan observasi jaringan, dan pemecahan masalah bagi pengembang aplikasi Platform ini dirancang untuk memberikan pendekatan yang ramah pengguna untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah umum jaringan seperti penurunan paket dan latensi tanpa pengguna harus menggali lebih dalam kompleksitas infrastruktur jaringan.
Arsitektur platform dirancang dengan mempertimbangkan keserbagunaan dan kemampuan beradaptasi, memungkinkannya bekerja secara lancar dengan CNI, OS, atau penyedia cloud apa pun. Retina mendukung bidang data Linux dan Windows dan dioptimalkan untuk dampak rendah pada penggunaan memori dan CPU bahkan saat melakukan penskalaan. Desain yang dapat dicolokkan memudahkan perluasan untuk mengatasi kasus penggunaan baru dan memungkinkan integrasi yang andal ke dalam berbagai perangkat yang ada.
Kemampuan Retina mencakup memberikan wawasan terperinci tentang lalu lintas jaringan, seperti metrik Layer 4 dan metrik DNS, serta penangkapan paket terdistribusi yang disesuaikan dengan model aplikasi Kubernetes. Platform ini mengeluarkan data ke metrik Prometheus, menyediakan metrik tingkat node dan tingkat pod. Selain itu, pengambilan paket Retina berbasis label, memungkinkan pengumpulan data yang ditargetkan dan menyediakan log aliran jaringan historis untuk proses debug yang lebih baik.
Tim Azure menjadikan Retina sebagai proyek open source dan mengajak komunitas untuk berkontribusi dan berkolaborasi dalam pengembangannya. Tujuannya adalah untuk memfasilitasi solusi multi-cloud yang tidak hanya menguntungkan pengguna Azure, namun juga pengguna platform cloud lain dan lingkungan lokal. Dengan berbagi Retina dengan komunitas open source, tim ini bertujuan untuk mendorong inovasi dan pertumbuhan observabilitas untuk jaringan Kubernetes. saus:
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Deutsche Bank Menerapkan Google Cloud Platform
24/8/26, 14.00
Deutsche Bank menerapkan Apigee untuk mengelola infrastruktur jaringan digitalnya yang terus berkembang.
Roki Mengoptimalkan Manajemen Konfigurasi Agen AI
24/8/26, 14.00
Roki mempresentasikan strategi penyebaran konfigurasi menggunakan chezmoi dan APM untuk mengelola berbagai agen kecerdasan buatan secara efisien.
Target Mengintegrasikan Platform Basis Data Perusahaan Spanner Graph
24/8/26, 14.00
Target mengintegrasikan ekosistem data penemuan ritelnya ke dalam Google Cloud Spanner Graph untuk mengoptimalkan fungsi pencarian.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Deutsche Bank Menerapkan Google Cloud Platform
24/8/26, 14.00
Deutsche Bank menerapkan Apigee untuk mengelola infrastruktur jaringan digitalnya yang terus berkembang.
Roki Mengoptimalkan Manajemen Konfigurasi Agen AI
24/8/26, 14.00
Roki mempresentasikan strategi penyebaran konfigurasi menggunakan chezmoi dan APM untuk mengelola berbagai agen kecerdasan buatan secara efisien.
Target Mengintegrasikan Platform Basis Data Perusahaan Spanner Graph
24/8/26, 14.00
Target mengintegrasikan ekosistem data penemuan ritelnya ke dalam Google Cloud Spanner Graph untuk mengoptimalkan fungsi pencarian.

%20(1).webp)




