top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Microsoft mendukung asisten AI untuk meningkatkan efisiensi layanan kesehatan

Generatived

20/10/25, 09.00

Microsoft baru-baru ini mengumumkan penyempurnaan pada asisten klinis AI-nya, Dragon Copilot, yang bertujuan untuk meningkatkan alur kerja dan manajemen keuangan tenaga kesehatan. Pembaruan ini mencakup pengalaman ambien baru yang disesuaikan dengan tugas keperawatan dan kemampuan untuk mengintegrasikan aplikasi AI pihak ketiga secara langsung ke dalam platform. Penyempurnaan ini bertujuan untuk menyederhanakan operasional klinis dan mengurangi beban administratif perawat, sehingga mereka dapat lebih fokus pada perawatan pasien.

Microsoft bekerja sama dengan berbagai mitra untuk menghadirkan kapabilitas AI khusus bagi Dragon Copilot. Kapabilitas ini mencakup akses ke wawasan klinis tepercaya, perangkat untuk menyederhanakan manajemen siklus pendapatan, dan aplikasi yang menganalisis interaksi dokter-pasien untuk meningkatkan keterlibatan pasien. Integrasi inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengambilan keputusan, efisiensi, dan pengalaman pasien secara keseluruhan.

Microsoft berkomitmen untuk meningkatkan layanan kesehatan dengan AI, termasuk memperkenalkan solusi AI ambien pertama di industri untuk alur kerja keperawatan. Solusi ini dirancang untuk mengurangi stres dan kelelahan perawat dengan mengotomatiskan dokumentasi dan tugas administratif. Teknologi ini merekam interaksi perawat-pasien dan mengubahnya menjadi dokumen yang kompatibel dengan rekam medis elektronik (RME), dengan tujuan mengurangi waktu yang dihabiskan perawat untuk tugas-tugas administratif dan memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada perawatan pasien.

Microsoft terus mengembangkan ekosistem yang dipimpin mitra dengan ketersediaan umum layanan Agen Layanan Kesehatan Copilot Studio. Layanan ini memastikan keluaran AI tepercaya dan andal, mendukung pengambilan keputusan yang aman dan terinformasi di titik perawatan. Dengan kemajuan ini, Microsoft akan meningkatkan asisten klinis AI-nya untuk lebih memenuhi kebutuhan tenaga kesehatan dan pasien.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page