Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
Microsoft meningkatkan pencarian AI untuk meningkatkan keterlibatan pengguna
Generatived
24/11/25, 00.00
Teknologi AI telah mengubah perilaku konsumen secara signifikan, menggeser fokus dari metrik berbasis klik ke sinyal visibilitas dan keterlibatan. Pergeseran ini terlihat jelas dalam cara orang berinteraksi dengan mesin pencari—berkomunikasi dan mencari informasi melalui platform bertenaga AI, alih-alih daftar hasil pencarian tradisional. Penekanan bergeser dari jumlah klik ke pemahaman perilaku pengguna dan membimbing mereka menuju hasil yang berharga seperti pembelian dan langganan, berdasarkan kualitas keterlibatan.
Riset industri terbaru menunjukkan bahwa lingkungan pencarian AI tidak hanya menyaingi, tetapi seringkali melampaui, tingkat konversi tradisional. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas lebih penting daripada kuantitas, dan pengguna lebih cenderung mengklik di kemudian hari, menunjukkan niat yang lebih kuat untuk mengambil tindakan. Bagi merek dan pemilik konten, ini berarti memprioritaskan pemahaman perilaku pengguna dan membimbing mereka menuju hasil yang berharga.
Lingkungan pencarian AI berevolusi untuk memberikan hasil yang lebih relevan dan kaya konteks kepada pengguna, sehingga menyederhanakan jalur menuju konversi. Sistem AI menghadirkan pengalaman pencarian berbasis percakapan yang memahami maksud pengguna dan memberikan ringkasan serta rekomendasi terperinci, sehingga mengurangi jumlah langkah yang perlu diambil pengguna untuk membuat keputusan yang meyakinkan. Hal ini mendefinisikan ulang cara pemilik situs memahami konversi, menjadikan perjalanan lebih singkat dan lebih terhubung, serta kejelasan konten semakin penting.
Bagi penerbit berita dan informasi, perubahan dalam pencarian AI menciptakan peluang baru untuk menyajikan konten yang sesuai dengan minat pembaca. Pencarian AI dapat menampilkan laporan yang andal di awal proses, yang menghasilkan interaksi yang lebih mendalam dan kunjungan berulang. Alat seperti Bing Webmaster Tools dan Microsoft Clarity terus berkembang untuk membantu penerbit memahami bagaimana konten mereka ditemukan dan dilibatkan melalui pengalaman berbasis AI, menghubungkan visibilitas dengan interaksi aktual dan kemungkinan konversi.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Charter Bermitra dengan AWS untuk Memperkuat Pengembangan Perangkat Lunak
20/11/25, 00.00
Charter Communications telah menjalin kemitraan strategis dengan Amazon Web Services (AWS) untuk meningkatkan pengembangan perangkat lunak dan efisiensi operasional melalui solusi AI.
NVIDIA Meluncurkan Platform Data AI untuk Perusahaan
20/11/25, 00.00
Menurut survei Gartner, hanya 40% prototipe AI yang terintegrasi ke dalam produksi, dengan ketersediaan dan kualitas data menjadi kendala utama.
NVIDIA ALCHEMI Meluncurkan Alat Mikroservis Kimia Baru
20/11/25, 00.00
NVIDIA ALCHEMI memberdayakan para peneliti dan pengembang di bidang kimia dan ilmu material dengan menyediakan layanan mikro dan perangkat baru yang dioptimalkan
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Charter Bermitra dengan AWS untuk Memperkuat Pengembangan Perangkat Lunak
20/11/25, 00.00
Charter Communications telah menjalin kemitraan strategis dengan Amazon Web Services (AWS) untuk meningkatkan pengembangan perangkat lunak dan efisiensi operasional melalui solusi AI.
NVIDIA Meluncurkan Platform Data AI untuk Perusahaan
20/11/25, 00.00
Menurut survei Gartner, hanya 40% prototipe AI yang terintegrasi ke dalam produksi, dengan ketersediaan dan kualitas data menjadi kendala utama.
NVIDIA ALCHEMI Meluncurkan Alat Mikroservis Kimia Baru
20/11/25, 00.00
NVIDIA ALCHEMI memberdayakan para peneliti dan pengembang di bidang kimia dan ilmu material dengan menyediakan layanan mikro dan perangkat baru yang dioptimalkan

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

