Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

Microsoft Thailand meluncurkan pelatihan kontribusi sosial berbasis AI.
Generatived
22/1/26, 00.00
Microsoft Thailand telah bermitra dengan beberapa organisasi untuk meluncurkan program pelatihan "AI untuk Dampak Sosial". Inisiatif ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan digital para pemimpin dan pemangku kepentingan masyarakat sipil, dengan fokus pada Generative AI untuk mendorong perubahan sosial dan meningkatkan efisiensi operasional. Program ini merupakan bagian dari proyek Microsoft Elevate, yang bertujuan untuk mempromosikan adopsi yang luas dan penggunaan AI yang efektif di Thailand, meningkatkan kualitas hidup, dan menutup kesenjangan keterampilan digital.
Suparat Juramongkol, Direktur Keterampilan AI Nasional di Microsoft Thailand, menyatakan komitmen perusahaan untuk membekali pekerja kesejahteraan sosial dengan keterampilan AI yang bertanggung jawab. Pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan mereka untuk berkontribusi kepada masyarakat dan menyederhanakan proses manajemen dan komunikasi. Setelah menyelesaikan program, peserta diharapkan dapat menerapkan keterampilan yang telah mereka peroleh di berbagai bidang pekerjaan mereka, meningkatkan dampak mereka dan berkontribusi pada pencapaian tujuan organisasi.
Tersedia secara daring dan tatap muka mulai November 2025 hingga Maret 2026, pelatihan "AI untuk Dampak Sosial" adalah proyek kolaboratif yang melibatkan banyak mitra. Kurikulum, yang dikembangkan oleh Microsoft Thailand, mencakup prinsip-prinsip dasar AI dan aplikasi praktis menggunakan alat seperti Microsoft Copilot. ESCAP, CCDKM, STOU, dan depa berkontribusi pada program ini melalui keahlian regional, transfer pengetahuan, dukungan akademis, dan promosi kebijakan digital. Program ini juga menawarkan lokakarya tentang konten media sosial dan analitik data, dengan opsi pembelajaran mandiri yang tersedia melalui smartMOOC.
Ruhimat Soerakoesoema dari ESCAP menekankan komitmen ESCAP terhadap Digital Transformation inklusif di kawasan Asia-Pasifik. Inisiatif "AI untuk Dampak Sosial" sejalan dengan tujuan ESCAP untuk memanfaatkan AI bagi pembangunan berkelanjutan dan mengurangi ketidaksetaraan. Program ini akan mendukung para profesional sektor sosial dalam memajukan kemajuan menuju pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Lebih lanjut, perwakilan dari STOU dan depa menekankan pentingnya AI dalam memberdayakan individu dan organisasi, serta peran penting literasi teknologi dalam mendorong pembangunan ekonomi dan sosial.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Tacnode Context Lake Memberdayakan Sistem AI Multi-Agen
22/1/26, 00.00
Tacnode baru-baru ini meluncurkan produk baru, Tacnode Context Lake, dan operator semantik.
Versi baru sistem manajemen kartu nama penjualan Sky telah dirilis.
22/1/26, 00.00
Sky (Tokyo) telah mengembangkan sistem manajemen kartu nama "SKYPCE Ver.4.3" dan mengumumkan bahwa mereka akan mulai menjualnya mulai 20 Januari 2026.
Dukungan visualisasi sistem AI SHIFT Matsuo Lab
22/1/26, 00.00
SHIFT (Minato-ku, Tokyo) bekerja sama dengan Matsuo Research Institute untuk mengembangkan "Layanan Visualisasi Sistem SHIFT DQS."
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Tacnode Context Lake Memberdayakan Sistem AI Multi-Agen
22/1/26, 00.00
Tacnode baru-baru ini meluncurkan produk baru, Tacnode Context Lake, dan operator semantik.
Versi baru sistem manajemen kartu nama penjualan Sky telah dirilis.
22/1/26, 00.00
Sky (Tokyo) telah mengembangkan sistem manajemen kartu nama "SKYPCE Ver.4.3" dan mengumumkan bahwa mereka akan mulai menjualnya mulai 20 Januari 2026.
Dukungan visualisasi sistem AI SHIFT Matsuo Lab
22/1/26, 00.00
SHIFT (Minato-ku, Tokyo) bekerja sama dengan Matsuo Research Institute untuk mengembangkan "Layanan Visualisasi Sistem SHIFT DQS."




%20(1).webp)

