Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

Microsoft meluncurkan alat AI untuk modernisasi aplikasi
Generatived
25/9/25, 00.00
Kemajuan terbaru dalam AI generatif mentransformasi cara tim menghadapi tantangan migrasi dan modernisasi. Pada Migrate and Modernize Summit, perangkat AI baru yang dirancang untuk mempercepat modernisasi aplikasi diumumkan. Perangkat-perangkat ini, seperti GitHub Modernization untuk Java dan .NET dari GitHub , serta fitur-fitur berbasis AI di Microsoft Azure Migrate, menyederhanakan proses, memungkinkan organisasi untuk bergerak maju dengan lebih percaya diri.
GitHub Copilot telah memperkenalkan agen AI otonom yang dapat secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memodernisasi aplikasi lama. Fitur-fitur baru alat ini untuk aplikasi Java dan .NET akan mempercepat upaya modernisasi bagi komunitas pengembang GitHub yang besar, termasuk banyak perusahaan Fortune 100. Agen AI ini dapat menganalisis basis kode, merekomendasikan jalur migrasi, dan menerapkan perbaikan yang diperlukan, yang telah menunjukkan bagaimana beberapa proyek dapat mengurangi waktu kerja berbulan-bulan menjadi hanya beberapa jam saja.
Azure Migrate meningkatkan layanannya dengan kapabilitas AI baru yang bertujuan menjembatani kesenjangan antara tim TI, pengembang, data, dan keamanan. Kapabilitas ini mencakup panduan berbasis AI, integrasi alur kerja dengan GitHub Copilot, dan kesadaran aplikasi secara default. Selain itu, dukungan untuk basis data dan infrastruktur telah diperluas untuk proses migrasi yang lebih komprehensif. Inovasi-inovasi ini merupakan bagian dari upaya yang lebih luas untuk menyederhanakan migrasi dan modernisasi bagi organisasi dari semua skala.
Untuk mendukung transformasi ini lebih lanjut, Microsoft menawarkan sumber daya seperti Microsoft Unified, Microsoft Learn, dan Azure Essentials. Program Azure Accelerate merupakan inisiatif baru yang menyediakan akses langsung ke para ahli, pendanaan untuk proyek-proyek yang ditargetkan, dan dukungan komprehensif di seluruh proses adopsi cloud dan AI. Layanan unggulan program ini, Azure Accelerate Factory, menyediakan dukungan onboarding gratis untuk berbagai layanan Azure dan telah membantu pelanggan seperti Thomson Reuters mencapai migrasi dan modernisasi skala besar.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Proyek Implementasi AI Kaizen dan Real Estat Nomura
19/3/26, 00.00
Kaizen Platform (Minato-ku, Tokyo) dan Nomura Real Estate Solutions (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan proyek bersama untuk memperkenalkan "Kaizen Personalize Agent,"
NVIDIA mengumumkan platform AI luar angkasa.
19/3/26, 00.00
NVIDIA (San Jose, California) telah mengumumkan platform baru untuk menghadirkan komputasi AI untuk pusat data orbital, intelijen geospasial, dan operasi ruang angkasa otonom.
Performa inferensi AI NVIDIA Dynamo 1.0 meningkat secara signifikan.
19/3/26, 00.00
NVIDIA (San Jose, California) telah mengumumkan NVIDIA Dynamo 1.0, perangkat lunak sumber terbuka untuk inferensi generatif dan berbasis agen skala besar.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Proyek Implementasi AI Kaizen dan Real Estat Nomura
19/3/26, 00.00
Kaizen Platform (Minato-ku, Tokyo) dan Nomura Real Estate Solutions (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan proyek bersama untuk memperkenalkan "Kaizen Personalize Agent,"
NVIDIA mengumumkan platform AI luar angkasa.
19/3/26, 00.00
NVIDIA (San Jose, California) telah mengumumkan platform baru untuk menghadirkan komputasi AI untuk pusat data orbital, intelijen geospasial, dan operasi ruang angkasa otonom.
Performa inferensi AI NVIDIA Dynamo 1.0 meningkat secara signifikan.
19/3/26, 00.00
NVIDIA (San Jose, California) telah mengumumkan NVIDIA Dynamo 1.0, perangkat lunak sumber terbuka untuk inferensi generatif dan berbasis agen skala besar.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

