Sebuah studi berdasarkan data dari "Kursus Generative AI Progul Lab untuk Semua Orang" yang disediakan oleh Minna no Code (Yokohama, Prefektur Kanagawa) diterbitkan dalam laporan Japan Society for Educational Technology. Penelitian kolaboratif yang dipimpin oleh Yusuke Ando dan lainnya ini menganalisis log penggunaan siswa dan survei guru. Hasilnya menunjukkan potensi Generative AI untuk menjadi mitra pembelajaran.

Studi ini meneliti penggunaan aktual Generative AI di sekolah dan dampaknya terhadap pendidikan. Studi ini mengungkapkan bahwa literasi informasi siswa dan suasana kelas memengaruhi efektivitas penggunaan Generative AI. Lebih lanjut, tingkat deteksi konten berbahaya rendah, yaitu 0,37%, yang menunjukkan bahwa manajemen risiko dimungkinkan.

Kazunori Sato dari Universitas Shinshu menekankan pentingnya keterampilan pemanfaatan informasi dan penggunaannya secara berkelanjutan. Ayae Ide dari Universitas Negeri Pennsylvania bertujuan untuk meningkatkan kualitas penggunaan Generative AI dalam lingkungan pendidikan. Yusuke Ando dari Minna no Code menunjukkan data yang memperlihatkan hubungan baru dengan Generative AI.

Penelitian ini merupakan bagian dari hasil "Kelompok Studi Generative AI NHK untuk Sekolah". Makalah ini ditulis oleh Yusuke Ando, ​​​​Kazunori Sato, dan Ayae Ide dan diterbitkan dalam Laporan Penelitian Masyarakat Teknologi Pendidikan Jepang. Detail lebih lanjut dapat ditemukan di URL yang ditentukan.