top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Layanan analisis gambar AI MIYOSHI diluncurkan.

Generatived

3/2/26, 09.00

MIYOSHI (Kota Miyoshi, Prefektur Saitama) mengumumkan akan meluncurkan layanan analisis gambar AI-nya, "Easy AI tomoth," pada tanggal 1 Februari 2026. Dengan kekurangan tenaga kerja di industri konstruksi dan kemajuan dalam reformasi gaya kerja, permintaan akan alat digital yang mendukung manajemen keselamatan dan efisiensi kerja semakin meningkat. Perusahaan telah menawarkan seri "G-cam" sejak tahun 2016, dengan sekitar 9.400 unit beroperasi di seluruh negeri.

"Easy AI tomoth" adalah layanan analisis gambar berbasis AI yang memprediksi kecelakaan, pencurian, dan insiden lainnya. Berdasarkan instruksi, Generative AI menganalisis situasi di lokasi dan memvisualisasikan bahaya serta perubahan yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Layanan ini bekerja bersamaan dengan G-cam, melakukan analisis otomatis, dan menyediakan laporan berkala melalui email. Hal ini membantu dalam prediksi risiko, penilaian keselamatan, dan peningkatan efisiensi kerja.

MIYOSHI berharap dapat menggunakan "Simple AI tomoth" dalam berbagai aplikasi, termasuk meningkatkan kesadaran keselamatan di lokasi konstruksi, melatih karyawan baru, dan menyederhanakan pembuatan laporan. Perusahaan mengatakan layanan baru ini akan membawa nilai tambah baru bagi lokasi konstruksi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page