top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengumuman Layanan Baru Tujuan AI Perawat MLP

Generatived

28/11/25, 00.00

MLP (Bunkyo-ku, Tokyo) telah merilis layanan baru bernama "Nurse AI Goal" untuk persiapan ujian keperawatan nasional. Dengan menggunakan Generative AI, layanan ini menyediakan kumpulan soal prediksi yang disesuaikan untuk setiap peserta tes.

Ujian Nasional Keperawatan merupakan ujian penting yang diikuti oleh sekitar 60.000 orang setiap tahun. Alat pembelajaran konvensional selama ini sulit memenuhi kebutuhan individu, tetapi "Nurse AI Goal" memecahkan masalah ini.

Meskipun terdapat banyak materi pendidikan yang bersaing di pasaran, "Nurse AI Goal" memanfaatkan kemampuan pemrosesan data dari Generative AI -nya untuk mencapai pengoptimalan individual, sehingga meningkatkan efisiensi pembelajaran.

Dalam "Nurse AI Goal", AI menganalisis soal-soal ujian sebelumnya dan menghasilkan soal-soal yang mencerminkan tren ujian terkini. Soal-soal yang dijawab salah dapat ditinjau berulang kali sesuai kebutuhan, dan soal-soal tersebut mudah diakses dari ponsel pintar atau PC. MLP akan terus mengembangkan bisnis pendidikannya menggunakan teknologi AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Perluasan Pemanfaatan Data Konferensi AI SourceNext

Perluasan Pemanfaatan Data Konferensi AI SourceNext

18/11/25, 00.00

Sourcenext (Akasaka, Minato-ku, Tokyo) mengumumkan akan memperluas AI transkripsi "AutoMemo" menjadi "Platform Pengetahuan AI" untuk meningkatkan pemanfaatan data rapat perusahaan.

Bantuan Pembelajaran Penguatan Model Bahasa Google Cloud

Bantuan Pembelajaran Penguatan Model Bahasa Google Cloud

18/11/25, 00.00

Google Cloud (AS) menawarkan pendekatan terintegrasi tumpukan penuh untuk mengatasi tantangan infrastruktur pembelajaran penguatan (RL) bagi model bahasa skala besar (LLM).

Google Cloud Puncaki Benchmark BIRD dalam NL2SQL

Google Cloud Puncaki Benchmark BIRD dalam NL2SQL

18/11/25, 00.00

Google Cloud baru-baru ini mencapai tolok ukur baru dalam bidang pemrosesan bahasa alami, khususnya dalam domain teks-ke- SQL .

BlueCodeAgent Meningkatkan Langkah-Langkah Keamanan AI CodeGen

BlueCodeAgent Meningkatkan Langkah-Langkah Keamanan AI CodeGen

18/11/25, 00.00

Para peneliti dari berbagai institusi telah berkolaborasi untuk mengatasi tantangan keamanan yang ditimbulkan oleh model bahasa besar (LLM) dalam pembangkitan kode otomatis.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Perluasan Pemanfaatan Data Konferensi AI SourceNext

Perluasan Pemanfaatan Data Konferensi AI SourceNext

18/11/25, 00.00

Sourcenext (Akasaka, Minato-ku, Tokyo) mengumumkan akan memperluas AI transkripsi "AutoMemo" menjadi "Platform Pengetahuan AI" untuk meningkatkan pemanfaatan data rapat perusahaan.

Bantuan Pembelajaran Penguatan Model Bahasa Google Cloud

Bantuan Pembelajaran Penguatan Model Bahasa Google Cloud

18/11/25, 00.00

Google Cloud (AS) menawarkan pendekatan terintegrasi tumpukan penuh untuk mengatasi tantangan infrastruktur pembelajaran penguatan (RL) bagi model bahasa skala besar (LLM).

Google Cloud Puncaki Benchmark BIRD dalam NL2SQL

Google Cloud Puncaki Benchmark BIRD dalam NL2SQL

18/11/25, 00.00

Google Cloud baru-baru ini mencapai tolok ukur baru dalam bidang pemrosesan bahasa alami, khususnya dalam domain teks-ke- SQL .

BlueCodeAgent Meningkatkan Langkah-Langkah Keamanan AI CodeGen

BlueCodeAgent Meningkatkan Langkah-Langkah Keamanan AI CodeGen

18/11/25, 00.00

Para peneliti dari berbagai institusi telah berkolaborasi untuk mengatasi tantangan keamanan yang ditimbulkan oleh model bahasa besar (LLM) dalam pembangkitan kode otomatis.

bottom of page