Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

MNTSQ mengumumkan pengembangan fungsi dukungan peninjauan kontrak AI
Generatived
19/9/23, 03.08
MNTSQ (Chuo-ku, Tokyo) mengumumkan pengembangan fungsi dukungan peninjauan kontrak AI yang memanfaatkan model bahasa skala besar. Berdasarkan visi ``membuat semua perjanjian adil,'' perusahaan meningkatkan efisiensi dan kualitas operasi kontrak di perusahaan dengan menyediakan ``MNTSQ CLM,'' sebuah layanan yang mentransformasikan serangkaian proses operasi kontrak. Sebagai platform yang secara terpusat mengelola data kontrak dan pengetahuan yang tersebar di dalam perusahaan, MNTSQ CLM memiliki fungsi "manajemen kasus" yang menghubungkan komunikasi DX antara departemen bisnis dan departemen hukum, dan fungsi "manajemen kontrak" yang menyederhanakan manajemen kontrak setelah penyelesaian dari beberapa grup produk yang mendukung segalanya mulai dari penyusunan kontrak dan negosiasi hingga manajemen pasca-kesimpulan, termasuk fungsi "Manajemen". Kini setelah lingkungan teknis dan sosial tersedia, kami telah memutuskan untuk menambahkan fungsi dukungan peninjauan kontrak AI yang banyak diminta, "Tinjauan Kontrak AI MNTSQ" ke jajaran MNTSQ CLM. Dengan perkembangan model bahasa berskala besar seperti ChatGPT baru-baru ini, secara teknis pembuatan proposal yang disesuaikan menjadi mungkin dilakukan dengan memanfaatkan data unik masing-masing perusahaan. Selain itu, karena Kementerian Kehakiman telah mengeluarkan pedoman yang secara umum membuat peninjauan kontrak AI yang diberikan oleh bisnis yang ada menjadi ``legal,'' kami percaya bahwa lingkungan sosial telah tercipta di mana pelanggan dapat menggunakannya dengan tenang. Fitur baru ini memanfaatkan data kontrak yang diunggah ke MNTSQ CLM untuk memberikan dukungan peninjauan yang disesuaikan untuk setiap perusahaan. Algoritme AI yang memanfaatkan model bahasa berskala besar membantu menganalisis persyaratan kontrak dan mengidentifikasi potensi risiko dengan mengacu pada riwayat kontrak masa lalu dan informasi tentang kontrak serupa. Hal ini memungkinkan pengguna mengevaluasi detail kontrak dengan cepat dan akurat serta membuat keputusan yang optimal. Selain itu, MNTSQ baru-baru ini mengumpulkan 1 miliar yen dari ALL STAR SAAS FUND. Kedepannya, perusahaan berencana untuk mempercepat investasi pengembangan produk, termasuk penggunaan model bahasa skala besar, dan meningkatkan daya saing bisnis lebih banyak perusahaan melalui pendekatan kontrak.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
JMAS Meluncurkan Data Dunia Nyata untuk Sistem AI
13/7/26, 00.00
JMAS mengumumkan peluncuran "Data Jangkar Dunia Nyata" melalui layanan LOGIO untuk AI generatif, RAG, agen AI, dan AI fisik.
Atom Legal Group Menyelenggarakan Program Pelatihan AI
13/7/26, 00.00
Atom Legal and Tax Group mengumumkan bahwa mereka telah menyelenggarakan program pelatihan praktis yang berfokus pada AI untuk tujuh pengacara yang baru direkrut
NVIDIA Merilis Saluran Pembuatan Berita Keuangan Sintetis
13/7/26, 00.00
NVIDIA memperkenalkan alur kerja iteratif untuk menghasilkan lebih dari 500.000 judul berita keuangan unik guna mengatasi keterbatasan dan ketidakseimbangan dataset yang digunakan
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
JMAS Meluncurkan Data Dunia Nyata untuk Sistem AI
13/7/26, 00.00
JMAS mengumumkan peluncuran "Data Jangkar Dunia Nyata" melalui layanan LOGIO untuk AI generatif, RAG, agen AI, dan AI fisik.
Atom Legal Group Menyelenggarakan Program Pelatihan AI
13/7/26, 00.00
Atom Legal and Tax Group mengumumkan bahwa mereka telah menyelenggarakan program pelatihan praktis yang berfokus pada AI untuk tujuh pengacara yang baru direkrut
NVIDIA Merilis Saluran Pembuatan Berita Keuangan Sintetis
13/7/26, 00.00
NVIDIA memperkenalkan alur kerja iteratif untuk menghasilkan lebih dari 500.000 judul berita keuangan unik guna mengatasi keterbatasan dan ketidakseimbangan dataset yang digunakan

%20(1).webp)
%20(1).webp)



