MongoDB, Inc. telah meluncurkan MongoDB Atlas Vector Search dan MongoDB Atlas Search Nodes, yang dirancang untuk menyederhanakan proses pembuatan, penerapan, dan penskalaan aplikasi generasi berikutnya. Produk baru ini bertujuan untuk menyederhanakan integrasi AI generatif dan kemampuan pencarian semantik ke dalam aplikasi real-time dan meningkatkan pengalaman pengguna terhadap data operasional. MongoDB Atlas Search Nodes menyediakan infrastruktur yang dibuat khusus untuk aplikasi menggunakan AI generatif dan pencarian berbasis relevansi, memungkinkan skalabilitas untuk beban kerja database-agnostic dan meningkatkan manajemen kasus penggunaan throughput tinggi.

MongoDB Atlas Vector Search milik perusahaan lebih dari sekedar solusi tambahan untuk menyimpan data vektor; ini adalah database vektor berkinerja tinggi dan dapat diskalakan yang terintegrasi dengan database operasional yang didistribusikan secara global. Integrasi ini akan memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi AI generatif untuk hampir semua jenis beban kerja di seluruh penyedia cloud utama tanpa kerumitan duplikasi atau sinkronisasi data yang tidak perlu. Solusi ini memungkinkan pelanggan untuk memanfaatkan data terkini mereka ke dalam aplikasi cerdas menggunakan etrieval-augmented generation (RAG) dengan model dasar (FM) yang telah dilatih sebelumnya.

MongoDB Atlas Vector Search memungkinkan pelanggan untuk membangun, menerapkan, dan menskalakan kemampuan yang didukung AI, mulai dari pencarian semantik hingga perbandingan gambar hingga rekomendasi yang sangat dipersonalisasi, menggunakan satu platform terintegrasi. Model data berbasis dokumen MongoDB Atlas yang fleksibel, dapat diskalakan, mendukung hampir semua jenis data, memungkinkan pelanggan melakukan berbagai kueri pada data vektor, agregasi analitis, pencarian berbasis teks, data geospasial, dan data deret waktu digabungkan. Kombinasi ini akan meningkatkan RAG dan semakin meningkatkan daya tanggap terhadap permintaan pengguna akhir.

Node Pencarian Atlas MongoDB, yang kini tersedia secara umum, memberi pelanggan infrastruktur yang dibuat khusus untuk mengelola AI generatif dan beban kerja pencarian berbasis relevansi. Hal ini memungkinkan isolasi beban kerja, optimalisasi biaya, dan peningkatan kinerja besar-besaran. Pelanggan dapat meningkatkan kinerja dengan mengurangi waktu kueri hingga 60% dan menggunakan data operasional dalam satu API untuk memberikan pengalaman pencarian berbasis relevansi yang dioptimalkan, didukung AI. MongoDB Atlas Vector Search dan MongoDB Atlas Search Node kini tersedia di AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure.