top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Demonstrasi Pusat Data Hemat Energi Morgenlott

Generatived

11/11/25, 00.00

Morgenlot (Chiyoda-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa proposalnya telah terpilih untuk proyek demonstrasi Kementerian Lingkungan Hidup tahun fiskal 2025. Proyek ini akan menyelidiki dan memverifikasi kelayakan teknologi hemat energi untuk pusat data. Kemampuan dan keahlian pengembangan teknologi perusahaan akan dimanfaatkan.

Perusahaan ini bertujuan untuk mempromosikan gaya hidup baru dengan memanfaatkan teknologi digital dan mewujudkan masyarakat yang netral karbon. Perusahaan akan mengembangkan dan mendemonstrasikan teknologi melalui studi kelayakan terkait pusat data hemat energi.

Morgenlot berfokus pada optimalisasi tingkat utilisasi server dan pengurangan konsumsi daya. Berfokus pada optimalisasi operasional pusat data, perusahaan ini berupaya mengembangkan teknologi optimasi sistem yang berkontribusi pada konservasi energi dan pengurangan CO2.

Pejabat Eksekutif dan CTO Hisashi Ito menyatakan bahwa untuk mengatasi peningkatan konsumsi energi, pengembangan pusat data domestik dan promosi pusat data terdesentralisasi sangatlah penting. Bertujuan untuk menghemat energi dan mengurangi emisi CO2, perusahaan berencana untuk melakukan uji coba operasi pusat data kontainer bertenaga energi terbarukan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Peningkatan integrasi antara Google GKE dan Gemini CLI

Peningkatan integrasi antara Google GKE dan Gemini CLI

11/11/25, 00.00

Google(California, AS) terus menyediakan alat-alat canggih bagi para pengembang dan profesional operasi.

ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

11/11/25, 00.00

Organisasi tersebut baru-baru ini memperluas ComputeEval, sebuah tolok ukur sumber terbuka untuk mengevaluasi model AI pada tugas pemrograman CUDA, untuk menyertakan lebih dari 100 tantangan baru.

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

11/11/25, 00.00

Agen ilmu data baru telah dikembangkan untuk menyederhanakan alur kerja pembelajaran mesin (ML) dan memungkinkan ilmuwan data untuk memproses kumpulan data besar secara lebih efisien.

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

11/11/25, 00.00

n8n memperkenalkan cara yang efisien bagi tim untuk menghosting sendiri alur kerja dan alat otomatisasi mereka di Cloud Run, menyediakan platform tanpa server yang dapat diskalakan sesuai beban kerja Anda.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Peningkatan integrasi antara Google GKE dan Gemini CLI

Peningkatan integrasi antara Google GKE dan Gemini CLI

11/11/25, 00.00

Google(California, AS) terus menyediakan alat-alat canggih bagi para pengembang dan profesional operasi.

ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

11/11/25, 00.00

Organisasi tersebut baru-baru ini memperluas ComputeEval, sebuah tolok ukur sumber terbuka untuk mengevaluasi model AI pada tugas pemrograman CUDA, untuk menyertakan lebih dari 100 tantangan baru.

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

11/11/25, 00.00

Agen ilmu data baru telah dikembangkan untuk menyederhanakan alur kerja pembelajaran mesin (ML) dan memungkinkan ilmuwan data untuk memproses kumpulan data besar secara lebih efisien.

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

11/11/25, 00.00

n8n memperkenalkan cara yang efisien bagi tim untuk menghosting sendiri alur kerja dan alat otomatisasi mereka di Cloud Run, menyediakan platform tanpa server yang dapat diskalakan sesuai beban kerja Anda.

bottom of page